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金融领域的随机建模与基于软件R的Monte Carlo模拟(6):其他随机微分方程模型  
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【英文篇名】 Stochastic modelling in finance and Monte Carlo simulations with R Part 6:other SDEs models
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【作者】 毛学荣; 李晓月;
【英文作者】 MAO Xuerong; LI Xiaoyue; Department of Mathematics and Statistics; University of Strathclyde; School of Mathematics and Statistics; Northeast Normal University;
【作者单位】 斯特莱斯克莱德大学数学系; 东北师范大学数学与统计学院;
【文献出处】 南京信息工程大学学报(自然科学版) , Journal of Nanjing University of Information Science & Technology(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2015年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 均值回归过程; 均值回归的OU过程; 平方根过程; CIR模型; Θ过程;
【英文关键词】 mean reverting process; Ornstein-Uhlenbeck process; square root process; CIR model; Θ process;
【摘要】 主要研究金融领域中的多种数学模型,重点是利用R软件进行数值模拟.继续讨论更多的随机微分方程(SDE)模型,包括均值回归过程、均值回归的Ornstein-Uhlenbeck(OU)过程、平方根过程、CIR模型以及Θ过程.进一步,将对当前SDE数值解的研究给出更深入的建议.
【英文摘要】 The key aim of this serial is to study various stochastic models in finance with emphasis on the Monte Carlo simulations with R for these models.In this paper,we will discussmore SDE models,including the mean reverting process,the mean reverting Ornstein-Uhlenbeck process,the square root prosess,the CIR model and Θ process.Moreover,we will make some further comments on the current study of the numerical solutions of SDEs.
【基金】 国家自然科学基金(11171056,11171081)
【更新日期】 2016-01-04
【分类号】 O211.63;F830.91
【正文快照】 0 引言[  文献[1]讨论了Black-Scholes模型2-4]、Black-Scholes偏微分方程(PDE)以及欧式期权定价公式.Black-Scholes模型是由线性SDE(随机微分方程)描述的,SDE的线性性使我们能够获得潜在资产价格的显式表达式,从而给出欧式期权定价公式.然而,Black-Scholes模型仅适用于描述

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