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基于监测数据关联分析的瓦斯浓度预警方法  
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【英文篇名】 Pre-warning method of gas concentration based on correlation analysis of monitoring data
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【作者】 董丁稳; 屈世甲; 王红刚;
【英文作者】 DONG Dingwen; QU Shijia; WANG Honggang; School of Energy Engineering; Xi'an University of Science and Technology; Key Laboratory of Western Mine Exploitation and Hazard Prevention of Ministry of Education; Tiandi(Changzhou)Automation Co.; Ltd.;
【作者单位】 西安科技大学能源学院; 西安科技大学教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室; 天地(常州)自动化股份有限公司;
【文献出处】 工矿自动化 , Industry and Mine Automation, 编辑部邮箱 2015年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 瓦斯浓度; 预警; 监测数据; 灰色关联分析;
【英文关键词】 gas concentration; pre-warning; monitoring data; grey correlation analysis;
【摘要】 提出了一种基于监测数据关联分析的瓦斯浓度预警方法。以矿井瓦斯监测数据为研究对象,分析其统计特征,利用灰色关联分析方法研究瓦斯监测数据构成的时间序列的内在关联特征,并在此基础上确定基于实时监测数据的瓦斯浓度预警指标及其预警阈值,进而分析瓦斯浓度异常情况,划分预警等级,实现动态、量化预警。实例分析表明该方法对于现场的单一测点瓦斯浓度预警具有较好的适用性,可为煤矿日常安全管理提供有效的决策依据。
【英文摘要】 A pre-warning method of gas concentration based on correlation analysis of monitoring data was proposed.Firstly,statistical characteristic of mine gas monitoring data is analyzed,intrinsic correlation characteristic of time series consisted by the gas monitoring data is researched by use of grey correlation analysis method.Further,pre-warning index and pre-warning threshold are determined based on real-time monitoring data.Then abnormal situation of gas concentration is analyzed and pre-warning level is div...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(51104116); 西安科技大学博士启动基金资助项目(2012QDJ030)
【更新日期】 2015-06-10
【分类号】 TD712
【正文快照】 0引言随着国家对煤矿安全生产工作的日益重视,以及煤矿自身现代化管理的需求,中国煤矿矿井已普遍装备了实时监测监控系统[1]。目前监测监控系统的利用主要局限于局部的监控与管理[2],如监测数据应用于局部、即时的超限判断,单点数据的统计图表输出等[3]。充分、有效利用监测监?

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