节点文献

基于Labview平台的矿用设备故障诊断和预知维护系统

Fault Diagnosis and Predictive Maintenance System for Mining Equipments Based on Labview Platform

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 贺凯张海涛刘跃孟国营

【Author】 HE Kai;ZHANG Hai-tao;LIU Yue;MENG Guo-ying;School of Mechanical Electronic and Information Engineering of China University of Mining and Technology(Beijing);

【机构】 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院

【摘要】 预知维护决策系统是大型矿山机电设备远程健康诊断系统(4M系统)的关键组成部分。在研究遗传算法(GA)和灰色理论的基础上,利用NI公司的Labview软件研发了故障诊断和预知维护系统。介绍了该系统的功能与结构,并利用实验数据验证了该系统分析结果的准确性。

【Abstract】 The predictive maintenance decision system plays a critical role in the remote health diagnosis system for large-scale mining electromechanical equipments(4M system). Based on the research on the genetic algorithm(GA) and grey theory, the fault diagnosis and predictive maintenance system is developed through the utilization of NI Labview. Introduced the function as well as the structure of the system and verified the accuracy of the analysis results by applying experimental data.

【关键词】 4M系统Labview遗传算法灰色理论
【Key words】 4M systemLabviewgenetic algorithmgrey theory
  • 【文献出处】 煤矿机械 ,Coal Mine Machinery , 编辑部邮箱 ,2015年01期
  • 【分类号】TD63
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】153
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络