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新型灰色Verhulst预测模型的参数特性  
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【英文篇名】 Parameter characteristics of novel grey Verhulst prediction model
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【作者】 崔杰; 刘思峰; 赵磊;
【英文作者】 CUI Jie; LIU Si-feng; ZHAO Lei; The Institute for Grey Systems Studies; Nanjing University of Aeronautics and Astronautics; Faculty of Management and Engineering; Huaiyin Institute of Technology;
【作者单位】 南京航空航天大学灰色系统研究所; 淮阴工学院管理工程学院;
【文献出处】 控制与决策 , Control and Decision, 编辑部邮箱 2015年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 灰色预测模型; 灰色Verhulst模型; 累加生成; 数乘变换;
【英文关键词】 grey forecasting model; grey Verhulst model; accumulation generation; multiple transformations;
【摘要】 在灰色Verhulst模型建模机理的基础上,考虑相关因素对系统预测精度的影响,构建一种新型灰色Verhulst模型.分析该模型参数在系统特征序列与相关因素序列经数乘变换前后的量化关系,并分析数乘变换对该新模型建模精度的影响程度.研究结果表明,新型灰色Verhulst模型的建模精度与系统相关因素序列的数乘变换有关,而与系统特征序列的数乘变换无关.研究结论认为,利用数乘变换可降低该模型的建模复杂性.
【英文摘要】 On the basis of the modeling mechanism of the grey Verhulst model, a novel grey Verhulst model is constructed considering related factors affecting forecasting precision of a system, and the quantitative relation of model parameters as multiple transformations acting on system characteristic sequences and its related factors sequences are analyzed. Research results show that the modeling accuracy of the novel grey Verhulst model is in relation to multiple transformation of related factors sequence of system...
【基金】 国家自然科学基金项目(71301060); 教育部人文社会科学青年基金项目(13YJC630109); 教育部人文社会科学规划基金项目(12YJA630122); 江苏省“青蓝工程”人才专项基金项目(2014)
【更新日期】 2015-11-06
【分类号】 N941.5
【正文快照】 0引言上,考虑系统相关因素对系统特征序列发展趋势的影在灰色系统理论中,灰色预测模型一直是备受关响,构建一种嵌入相关因素的新灰色Verhulst预测模注的分支之一[1-3].为提高模型的建模精度,通常需对型(简称NGM(1,1,??)模型).给出该模型的时间响应系统原始数据序列进行预处理[4

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