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三角模糊数型不确定多指标决策的可能度关系法  
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【英文篇名】 Possibility degree relation method for triangular fuzzy number-based uncertain multi-attribute decision making
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【作者】 黄智力; 罗键;
【英文作者】 HUANG Zhi-li; LUO Jian; School of Information Science and Technology; Xiamen University;
【作者单位】 厦门大学信息科学与技术学院;
【文献出处】 控制与决策 , Control and Decision, 编辑部邮箱 2015年 08期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 不确定多指标决策; 三角模糊数; 可能度关系; 指标权重;
【英文关键词】 uncertain multi-attribute decision making; triangular fuzzy number; possibility degree relation; attribute weight;
【摘要】 针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题,提出4种新的三角模糊数比较可能度的等价定义,并得到一些优良性质关系.借鉴合作博弈中极大极小算法,提出一种基于三角模糊数比较可能度关系的指标权重确定方法;集结所有决策方案比较的可能度,并对决策方案集进行最优判定和排序,即可得到三角模糊数型不确定多指标决策的比较可能度关系法.最后通过算例表明所提出算法的可行性和有效性.
【英文摘要】 In view of the unsure attribute weights problem of triangular fuzzy number-based uncertain multi-attribute decision making, four new equivalent definitions of triangular fuzzy numbers comparison possibility degree are proposed,and some good nature results are obtained. Learning the idea of min-max algorithm rules in the cooperative game theory, a method of determining the attribute weight based on the possibility degree of triangular fuzzy number comparison relation is proposed. Then the overall measured va...
【基金】 国家自然科学基金项目(60975052); 福建省重大科技项目(2011H6027)
【更新日期】 2015-08-12
【分类号】 O159;O225
【正文快照】 0引言不确定多指标决策(UMADM)广泛存在于经济、工程和社会领域,如供应商选择[1]、物流网络经济[2]、质量与效益评估[3]、人才考核评价[4]、工程项目投资[5]、军事决策等多个学科领域,是现代决策科学、管理科学的重要组成部分.但由于人类经验知识的局限性和主观认知的模糊性,人

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