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基于条件概率的粗糙集不确定性度量  
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【英文篇名】 Uncertainty measures of rough set based on conditional possibility
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【作者】 黄国顺; 曾凡智; 文翰;
【英文作者】 HUANG Guo-shun; ZENG Fan-zhi; WEN Han; Science School; Foshan University; Electronics and Information Engineering School;
【作者单位】 佛山科学技术学院理学院; 佛山科学技术学院电子信息工程学院;
【文献出处】 控制与决策 , Control and Decision, 编辑部邮箱 2015年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 不确定性度量; 公理化定义; 边界域; 条件概率;
【英文关键词】 uncertainty measure; axiomatic definition; boundary region; conditional possibility;
【摘要】 通过语义分析,提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义.首先,对该定义的数学特征进行分析,提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法;然后,证明它们满足所提出的公理化定义,并导出相应的知识不确定性度量,发现其中一个是现有条件信息熵,另一个与确定性度量形成互补关系.设计算例对各种不确定性度量进行比较分析,验证了所提出的度量公式与不确定性语义保持一致.
【英文摘要】 By a semantic analysis to the uncertainty measure of rough set,an improved axiomatic definition of the uncertainty measure for the rough set is proposed.Firstly,based on the analysis of mathematical characters of axiomatic definition,two new uncertainty measures based on conditional possibility are proposed.Then,it is proved that they are the uncertainty measures under the axiomatic definition,and the corresponding uncertainty measuring formulas of knowledge are derived,respectively.It is found that one of ...
【基金】 广东省高等学校科技创新重点项目(2014KTSCX152)
【更新日期】 2015-06-17
【分类号】 TP18
【正文快照】 o引言随着学者们对粗糙集理论研宄的深入,越来越发现不确定性度量问题在粗糙集理论研宄中的作用,关于不确定性度量问题的研宄已经成为粗糙集理论研宄中的热点. 目前对于粗糙集不确定性度量的研宄主要有3种方法:基于纯粗糙集方法;基于信息理论方法;基于模糊熵方法.在第1种方法中

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