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基于修正闭环子空间辨识–分段线性结构的环管式丙烯聚合反应过程非线性模型预测控制(英文)  
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【英文篇名】 Nonlinear predictive control with modified closed-loop subspace identification-piecewise linear model for double-loop propylene polymerization process
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 娄海川; 苏宏业; 古勇; 侯卫锋; 谢磊; 荣冈;
【英文作者】 LOU Hai-chuan; SU Hong-ye; GU Yong; HOU Wei-feng; XIE Lei; RONG Gang; State Laboratory of Industrial Control Technology; Institute of Cyber-Systems and Control; Zhejiang University; Zhejiang Supcon Software Co.; Ltd.;
【作者单位】 浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 智能系统与控制研究所; 浙江中控软件技术有限公司;
【文献出处】 控制理论与应用 , Control Theory & Applications, 编辑部邮箱 2015年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 非线性模型预测控制; MSSARX–PWL结构; 双环管丙烯聚合反应过程; 分段线性化;
【英文关键词】 nonlinear model predictive control; MSSARX–PWL structure; double-loop propylene polymerization pro-cess; piece wise linear;
【摘要】 针对环管式聚丙烯生产过程装置多变量、耦合和非线性等特性容易导致过程控制不稳定及质量指标波动问题,本文提出了一种基于修正闭环子空间辨识–分段线性(MSSARX--PWL)维纳(Wiener)模型结构的非线性模型预测控制算法.利用修正的闭环子空间辨识方法(MSSARX)辨识对象在闭环工况下的线性状态空间模型,并将该线性模型与多变量分段线性化(PWL)方法辨识得到的非线性稳态模型结合,建立双环管丙烯聚合反应动态过程的非线性预测模型,而后进一步将非线性模型转化为线性模型,在线性预测控制算法框架下用二次线性规划方法(LQP)优化控制器,无须用非线性规划方法(NLP)求解.从双环管丙烯聚合反应过程仿真例子表明,该算法不仅能保证模型和控制精度,而且能提高计算效率.
【英文摘要】 To solve the unstable and oscillatory problem of the double-loop propylene polymerization process with multivariable, coupling and nonlinearity, we propose a nonlinear model predictive control algorithm based on the Wiener-type model by modified closed-loop subspace identification(MSSARX). A linear state space model under closed-loop conditions and a nonlinear steady-state model are identified by using the modified closed-loop subspace identification method(MSSARX) and the multivariate piecewise linear(PWL)...
【基金】 Supported by National Science Technology Pillar Program of China(2012BAF05B01); National Natural Science Foundation of China(61374121,61134007)
【更新日期】 2015-10-19
【分类号】 O231
【正文快照】 1 IntroductionThe industrial propylene polymerization reaction pro-cess,which is complex with serious nonlinear and cou-pling,is likely to cause the quality indicators(e.g.,meltindex)be fluctuated,as well as poor control accuracy of s-lurry density and hy

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