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基于BN的模糊系统事故风险管理辅助分析  
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【英文篇名】 Study on the Assistant Analysis for Accident Risk Management Based on Fuzzy System and BN
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 易玉枚; 廖可兵; 易灿南;
【英文作者】 YI Yumei; LIAO Kebing; YI Cannan; Institute of Safety and Environmental Engineering; Hunan Institute of Technology;
【作者单位】 湖南工学院安全与环境工程学院;
【文献出处】 安全与环境工程 , Safety and Environmental Engineering, 编辑部邮箱 2015年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 模糊系统; 贝叶斯网络(BN); 三角模糊数; 事故风险管理; 辅助分析;
【英文关键词】 fuzzy system; Bayesian Networks; triangular fuzzy number; accident risk management; assistant analysis;
【摘要】 为提高模糊系统事故定量风险管理水平,将三角模糊数与贝叶斯网络相结合,提出基于BN的模糊系统事故风险管理辅助分析方法。首先通过致险机理分析确定风险事件各致险因子,在此基础上构建贝叶斯网络(BN),致险因子的先验概率用三角模糊数进行处理;然后利用BN的推理技术对风险事件进行概率预测、致因诊断和致险因子重要度分析;最后以某化工企业储油罐体火灾爆炸事故为例,应用该方法进行实证研究。结果表明:该方法能定量预测风险事件发生概率以界定风险等级,致因诊断能快速查明最可能的致因因素及其组合,重要度分析能找出系统薄弱环节以明确风险管理控制要点,从而为模糊系统事故风险管理提供辅助决策支持。
【英文摘要】 For the purpose of improving the quantitative accident risk management level of fuzzy system,this paper proposes an assistant analysis method of accident risk management based on the combination of triangular fuzzy number and Bayesian Networks(BN).In the process of the analysis,the method determines the risk factors based on the risk mechanism analysis for the risk event,establishes the Bayesian Networks,processes the prior probability of the risk factors with triangular fuzzy number,inferences the probabil...
【基金】 教育部安全工程第一类特色专业建设点项目(TS12328); 湖南工学院安全技术及工程重点建设学科项目(HXK11001)
【更新日期】 2015-06-29
【分类号】 X928
【正文快照】 事故分析在事故风险管理中占有非常重要的位置,各种意外事故频频发生,造成重大的人员伤亡和财产损失,为了及时预防事故发生,降低事故损失,国内外工程人员越来越重视事故的风险管理。工业生产系统在实际运行过程中存在局部故障、局部正常的状态,因而基本事件的概率存在很大的模?

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