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基于Zynq芯片的图像处理系统平台设计  
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【英文篇名】 Design of Image Processing System Platform Based on Zynq Chip
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【作者】 刘宏; 符意德;
【英文作者】 LIU Hong; FU Yi-de; School of Computer Science and Engineering; Nanjing University of Science & Technology;
【作者单位】 南京理工大学计算机科学与工程学院;
【文献出处】 计算机与现代化 , Computer and Modernization, 编辑部邮箱 2015年 08期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理系统平台; 软硬件协同设计; Zynq芯片;
【英文关键词】 image processing system platform; software and hardware co-design; Zynq chip;
【摘要】 从芯片的角度深入分析当前图像处理系统的特点,针对当前基于ARM的嵌入式图像处理系统前端采集速度慢和中端图像处理算法不易采用FPGA硬件加速的缺点,为提高前端的采集速度,也为方便中端对各种图像处理算法进行FPGA硬件加速和后端传输显示的设计,选用内部集成有ARM+FPGA体系结构的Zynq芯片,利用软硬协同设计的方法完成图像处理系统平台原型机的设计,并分析该系统平台的性能。测试结果表明,系统平台的前端采集速度较单纯使用ARM芯片的方案提高了234倍,也为各种中端图像处理算法提供了可扩展的FPGA硬件加速通道,同时还为后端结果显示提供了良好支持。
【英文摘要】 From the angle of the chip,the characteristics of the current image processing system were deeply analyzed. Aiming at the shortcomings of the current embedded image processing system based on ARM that in the anterior the acquisition speed is slow and in the middle the image processing algorithms are not easy to be accelerated by FPGA hardware,in order to improve the speed of the anterior acquisition,also in order to facilitate various image processing algorithms to be accelerated by FPGA hardware in the mid...
【更新日期】 2015-09-01
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言图像处理系统的处理过程可以划分为前端、中端和后端3个处理阶段,前端包括图像采集、存储等;中端是利用各种图像处理算法(如图像预处理、特征提取等)进行图像处理;后端包括传输和显示等。目前图像处理系统中的核心芯片主要有专用集成芯片(ASIC,Application Specific Integ

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