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基于虚拟墙的汽车起重机吊装防碰撞技术  
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【英文篇名】 Anti-collision during Truck Crane Lifting Based on Virtual Wall
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【作者】 任卫军; 王飞; 史先信; 焦生杰; 朱长建;
【英文作者】 REN Weijun; WANG Fei; SHI Xianxin; JIAO Shengjie; ZHU Changjian; School of Information Engineering; Chang'an University; Xuzhou Construction Machinery Group Co.; Ltd.;
【作者单位】 长安大学信息工程学院; 徐州工程机械集团有限公司;
【文献出处】 机械工程学报 , Journal of Mechanical Engineering, 编辑部邮箱 2015年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 汽车起重机; 吊装作业; 防碰撞; 安全;
【英文关键词】 truck crane; lifting operation; anti-collision; safety;
【摘要】 为减少汽车起重机在吊装作业过程中吊臂与作业区障碍物发生碰撞的事故,建立障碍物分类模型,采用吊臂臂头自主探测学习方法,准确采集作业区障碍物的外形与位置信息。建立起重机圆柱坐标系,作业区按回转角度分成不同扇区,扇区按距回转中心距离分成不同扇格,以扇格精确存贮作业区环境数据,利用扇格数据生成吊装安全作业三维虚拟墙。以吊臂最近的20个时刻位置信息,用加权线性回归模型预测下一时刻吊臂的动作与位置参数。针对吊臂的预测动作及与虚拟墙的不同距离,采取不干预、限速、微动与禁止等吊臂控制策略。实际作业环境下的功能测试表明,该系统能有效地防止吊臂与作业区障碍物发生碰撞。
【英文摘要】 To reduce collision accident occurred between the boom of truck crane and obstacles in work area during lifting operations. Based on obstacle classification model, the shape and location data of obstacles are collected accurately by adopting self-exploration way for boom head of crane. By establishing cylinder coordinate system of crane, the work area is divided into many sectors according to crane slewing angle, and then the sectors are divided into many fan grids based on the distance to the rotation cent...
【基金】 中国博士后科学基金面上(2013M532003); 江苏省博士后集聚计划(2012097); 中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC179)资助项目
【更新日期】 2015-05-15
【分类号】 TH213.6
【正文快照】 0前言1起重机在建筑与运输行业被广泛使用,但涉及起重机吊装作业过程的工业事故却频发。据公开资料统计,我国因起重机事故造成的死亡人数如下:2005年231人,2006年314人,2007年347人,在所有机械事故死亡人数中居首位[1]。据美国劳工安全与健康委员会统计,从1992年到2001年期间,?

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