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基于多目标粒子群算法的螺旋桨多参数优化设计  
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【英文篇名】 Multi-parameters Optimization Design of Ship Propeller Based on Multi-objective Particle Swarm Algorithm
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【作者】 叶礼裕; 王超; 黄胜; 常欣;
【英文作者】 YE Liyu; WANG Chao; HUANG Sheng; CHANG Xin; College of Shipbuilding Engineering; Harbin Engineering University;
【作者单位】 哈尔滨工程大学船舶工程学院;
【文献出处】 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) , Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering), 编辑部邮箱 2015年 06期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 螺旋桨; 几何参数; 多目标粒子群算法; 优化设计;
【英文关键词】 propeller; geometric parameters; multi-objective particle swarm algorithm; optimization design;
【摘要】 螺旋桨的几何参数之间相互联系相互制约,影响着整个螺旋桨的水动力、噪声、空泡、振动等性能.同时,螺旋桨的各个性能间是相互冲突的,改善一些性能将导致其他性能的恶化.文中以节能为目的,选取了DTRC4382型桨为原桨,基于螺旋桨水动力性能的面元理论预报程序,采用粒子群算法,螺旋桨的几何参数采用B样条曲线的拟合方式,以提高螺旋桨的推力系数和敞水效率为目标对原桨进行优化设计,选取Pareto前沿上3个解作为方案桨,分析了原桨和方案桨的水动力性能的不同特点.结果表明,采用本文方法能得到较均匀的Pareto前沿解,所选方案桨的推力系数和敞水效率都得到提高.
【英文摘要】 The geometric parameters are mutually interrelated and constrained,affecting hydrodynamic performance,noise,cavitations,vibration and so on.The performances of propeller are in conflict with each other,so improving some performances may lead to the deterioration of others.As for the purpose of energy saving,this paper combined particle swarm optimization algorithm with surface panel method theory forecast program and DTRC 4382 propeller was used as the original propeller.The curve of geometric parameters ca...
【基金】 国家自然科学基金项目(批准号:51309061); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(批准号:HEUCFR1102)资助
【更新日期】 2016-01-05
【分类号】 U664.33
【正文快照】 0引言螺旋桨几何造型复杂,包含螺距、纵倾、侧斜、拱度、弦长、桨叶剖面等几何参数,这些几何参数相互联系和制约,影响着整个螺旋桨的水动力、噪声、空泡、振动等性能.在螺旋桨的理论设计中,螺旋桨的几何参数往往是给定的,但是给定的螺旋桨几何参数得到的螺旋桨性能并不能满足实

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