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CBIR中一种基于最近邻的改进相关反馈算法  
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【英文篇名】 Improved relevance feedback algorithm based on nearest neighbor approach in CBIR
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【作者】 易唐唐; 黄立宏;
【英文作者】 Yi Tangtang; Huang Lihong; Dept. of Information Technology; Hunan Women's University; School of Mathematics & Econometrics; Hunan University;
【作者单位】 湖南女子学院信息技术系; 湖南大学数学与计量经济学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2015年 08期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 相关反馈技术; 基于内容的图像检索; 最近邻; 小样本问题; 交互式;
【英文关键词】 relevance feedback technology; content-based image retrieval; nearest neighbor; small simple size; interactive;
【摘要】 针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题,提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法。首先,根据检索图像和相关后验概率定义随机变量,从而获得相关性正确概率;然后,将与检索图像距离最近的样本映射到概率估计;最后,利用正则化得到平滑估计,解决了小样本问题。将算法在多种不同的情况下进行测试,实验结果表明,相比标准的NN方法和其他现有的相关反馈机制,在大多数情况下该算法具有显著的性能改善。
【英文摘要】 For the small simple size problem caused by the lack of information of relevance feedback technology based on NN( nearest neighbor) when iterating in CBIR( content-based image retrieval),this paper proposed an improved relevance feedback algorithm based on the nearest neighbor approach. Firstly,it defined a random variable by retrieve images and related posteriori probability so as to getting correlation correctly probability. Then,it mapped the sample nearest to retrieve images to probability estimate. Fin...
【基金】 国家科技支撑计划资助项目(2012BAH08B00); 湖南省教育厅科学研究青年项目(12B066)
【更新日期】 2015-08-12
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)[1]系统中评估相似性方法经常导致语义差[2],即级别低的图像特征与高级别用户描述之间引入的语义之间的差异,这种差异严重影响了图像检索的性能。为了减少这种差异,最新的图像检索系统通常都采用相关反馈技术[3]。

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