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基于目标轮廓形状矩阵傅氏描述子的特殊标志识别方法  
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【英文篇名】 Method for special label retrieval based on shape matrix Fourier descriptor of object contour
【下载频次】 ★★★
【作者】 王新建; 罗光春; 秦科; 田玲; 彭凝多; 赖云一;
【英文作者】 WANG Xin-jian; LUO Guang-chun; QIN Ke; TIAN Ling; PENG Ning-duo; LAI Yun-yi; School of Computer Science & Engineering; University of Electronics Science & Technology of China;
【作者单位】 电子科技大学计算机科学与工程学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2015年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 特殊标志; 形状矩阵傅氏描述子; 特征向量;
【英文关键词】 special label; shape matrix Fourier descriptor(SMFD); feature vector;
【摘要】 为了快速地从互联网上的海量图像中检索出含有某种特殊标志的图像,提出了一种基于形状矩阵傅氏描述子(shape matrix Fourier descriptor,SMFD)的图像标志检索算法。该算法通过对图像内容进行分割得到目标对象的边界信息,并在光栅系统中进行目标轮廓边界点统计获得形状矩阵,然后分析其周期性变化规律和特点,对形状矩阵按列展开为一维向量并进行傅里叶变换,取傅里叶变换系数中模值大于模值平均值的部分来构建特征向量,最后用欧氏距离进行图像间相似性度量。实验结果表明,SMFD具有尺度、旋转、平移不变性,与其他方法进行检索对比,提高了图像的查准率和查全率,可以有效地应用于实际项目。
【英文摘要】 In order to quickly retrieve the images that contains some special label from massive images over the Internet,this paper proposed a method of shape image retrieval based on shape matrix Fourier descriptor. It extracted the corner information of the object by dividing the object contours,counted the corner points in raster coordination system to obtain the shape matrix,then analysed the periodic variation and its characteristics,expanded it by column as a vector and performs Fourier transform,constructed th...
【基金】 中央高校基本科研业务费资助项目(ZYGX2013J071); 四川省科技厅资助项目(2013JQ0005)
【更新日期】 2015-04-15
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言随着互联网技术的发展和普及,互联网已成为国内恐怖组织进行宣传和联系的主要手段。一般恐怖组织都有其自身一些独特标志,通过镶嵌这些标志于各类图像中来散布信息。如何快速准确地掌握这些信息,必须要快速准确地从海量的网络数据检索含有特殊标志的图像。图像检索技术已?

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