基于匹配点相似度引导采样的图像多平面检测-中国学术期刊网络出版总库

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基于匹配点相似度引导采样的图像多平面检测

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【英文篇名】	Multi-planar detection for digital images based on guided sampling of matching point similarity
【下载频次】	★★★
【作者】	曹芳; 秦川;
【英文作者】	CAO Fang; QIN Chuan; College of Information Engineering; Shanghai Maritime University; School of Optical-Electrical & Computer Engineering; University of Shanghai for Science & Technology;
【作者单位】	上海海事大学信息工程学院; 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
【文献出处】	计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2015年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	多平面检测; 引导采样; 匹配点; 单应矩阵;
【英文关键词】	multi-planar detection; guided sampling; matching point; homographic matrix;
【摘要】	针对实际广泛存在的具有深度变化的多平面场景,提出一种基于匹配点引导采样的多平面检测算法。根据平面结构中匹配点的相似度改进匹配点的采样规则,通过对匹配点的残差信息进行排序和加权分析,获取场景中各个平面结构对应的单应矩阵,从而实现了场景中多平面区域的准确检测。实验结果表明,与现有典型的算法相比,提出的算法可获得较高的平面检测准确率。
【英文摘要】	This paper proposed a multi-planar detection algorithm based on guided sampling of matching point similarity for the widely existing multi-planar scenes with changing depths. According to the similarity of matching points,it improved the sampling rule. By sorting and weighted analyzing for the residual information,the homographic matrix corresponding to each planar structure could be obtained,and all the planar structures could be detected successfully. Experimental results demonstrate that,compared with th...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(61171126); 上海重点支撑资助项目(12250501500); 国家交通运输部应用基础研究项目(2014329810060); 上海海事大学科研基金资助项目(20130479)
【更新日期】	2015-03-17
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言无论是室内或室外场景、自然环境或人工环境,总存在着丰富的平面结构信息。由于平面具有特殊的几何性质,因此针对平面信息的检测成为计算机视觉中重要的研究问题之一。目前,平面检测被广泛应用于图像配准、障碍物检测、相机自定标、三维重建及场景分析、图像拼接等领域之?

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