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基于成像资源能力的多星区域观测规划方法研究  
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【英文篇名】 Research on multi-satellites area observation planning method based on capability of imaging resource
【下载频次】 ★★☆
【作者】 陈画; 王学成;
【英文作者】 CHEN Hua; WANG Xue-cheng; Dept.of Computer & Information Technology; Zhejiang Changzheng Vocational & Technical College; College of Computer Science & Technology; Jilin University;
【作者单位】 浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系; 吉林大学计算机科学与技术学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2015年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 多星任务规划; 资源能力; 广域目标观测; 测量框架;
【英文关键词】 multi-satellite mission planning; capacity; wide area targets observation; measurement framework;
【摘要】 为满足多种任务快速反应的需求,提出了一个基于成像资源能力的多星区域观测任务规划方法。该方法对成像资源能力进行了形式化描述,提出了成像资源能力的测量框架以及计算资源能力的依据,通过对分析目标观测区域覆盖面方法进行研究,给出基于成像资源能力的区域任务观测规划算法,并通过测试实例对上述结论进行了验证。结果表明提出的区域任务观测规划算法能够有效地促进多卫星在重叠区域的协作,提高了规划效率。
【英文摘要】 In order to meet the needs of a variety of tasks rapid response demand,this paper proposed based on the multi-satellite mission planning method for imaging regional resources.Firstly,it formally described the imaging capability,proposed the imaging capability measurement framework and computational resources ability basis;and then researched the analysis of the target observation area coverage methods,and gave the imaging capability of regional task planning algorithm based on observations;finally through t...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(2012jb206)
【更新日期】 2015-01-27
【分类号】 P236;TP212
【正文快照】 由于目标大于传感器的视角范围,这就意味着广域目标区域不能通过卫星的单次飞行成像[1],因此,为及时完成任务,目标区域应该划分给多个卫星成像[2]。但是如何合理地划分目标区域以及怎样把子区域分配给各卫星是一件十分复杂的任务。许多研究者一直致力于解决这一问题,并且给出了

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