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车削刀具几何参数低碳优化建模与求解  
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【英文篇名】 Modeling and solution of tool geometric parameters optimization for low-carbon turning
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【作者】 刘志杰; 刘晓龙; 林成新; 孙德平;
【英文作者】 LIU Zhijie; LIU Xiaolong; LIN Chengxin; SUN Deping; Transportation Equipments and Ocean Engineering College; Dalian Maritime University; College of Marine Engineering of Dalian Maritime University;
【作者单位】 大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院; 大连海事大学轮机工程学院;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2015年 11期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 低碳制造; 刀具几何参数; 车削加工; 自适应遗传算法;
【英文关键词】 low-carbon manufacturing; tool geometric parameter; turning machining; adaptive genetic algorithm;
【摘要】 为了实现车削加工过程的低碳化并提高加工质量,在分析车削加工过程中能耗特征及切削温度与刀具几何参数之间关系的基础上,以刀具前角和主偏角为优化变量,考虑加工过程机床设备和加工质量等约束,建立了车削加工刀具几何参数低碳优化模型;针对所建模型,提出一种基于改进的自适应遗传算法的优化求解方法。实例分析表明,以低碳排放为优化目标、以切削温度为约束条件优化车削刀具几何参数,可使碳排放和切削温度比原刀具参数分别降低12%和17%。所建模型和方法可为制造企业优化选择刀具几何参数降低碳排放提供理论方法支持。
【英文摘要】 To realize the low-carbonization of turning machining process and to improve the machining quality,based on analyzing the relation among energy consuming,cutting temperature and cutting tool geometry parameters in the machining process,by considering the constraints such as machine tool property and processing quality,the tool geometric parameters optimization model for low-carbon turning which took the cutting tool rake angle and cutting tool edge angle as the optimization variables was built.An adaptive g...
【基金】 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20122125120013); 辽宁省教育厅科技研究资助项目(L2013206); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132015087)~~
【更新日期】 2015-12-23
【分类号】 TG51
【正文快照】 0引言当前,大力发展并实现低碳经济,应对经济衰退、环境恶化和气候变化,已经成为世界各国的发展目标。国际能源署(International Energy Agency,IEA)的调查表明,制造业CO2排放量占全球排放量的36%[1]。麻省理工Gutowski教授研究表明:一台主轴功率22kW的数控机床运行一年消耗电?

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