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模糊多态贝叶斯网络在冗余液压系统可靠性分析中的应用  
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【英文篇名】 Application of fuzzy multi-state Bayesian networks in redundant hydraulic system′s reliability analysis
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【作者】 方玉茹; 阚树林; 杨猛; 谢超; 裴学胜;
【英文作者】 FANG Yuru; KAN Shulin; YANG Meng; XIE Chao; PEI Xuesheng; School of Mechatronic Engineering and Automation; Shanghai University;
【作者单位】 上海大学机电工程与自动化学院;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2015年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 模糊性; 多状态系统; 贝叶斯网络; 复杂冗余系统; 液压系统; 推进器; 可靠性分析;
【英文关键词】 fuzziness; multi-state system; Bayesian networks; complex redundant system; hydraulic system; propeller; reliability analysis;
【摘要】 为解决传统方法在状态多样化且精确故障率难以获得的复杂冗余系统的可靠性分析中的局限性,提出一种改进的基于模糊多态贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法基于二态故障树来构建多态贝叶斯网络结构,利用模糊数描述根节点故障率,结合工程经验构造出体现冗余系统及单元多态性和多态节点故障间不确定逻辑关系的条件概率表。通过理论推算得到系统故障概率与可靠度、后验概率计算及根节点重要度的分析过程,并将其应用到船舶推进器液压系统可靠性分析实例中,结果表明该方法能较好地满足冗余系统可靠性评估、已知当前状态时的系统故障预测和实施关键单元可靠性增长的实际需要,对类似系统可靠性研究具有参考价值。
【英文摘要】 To solve the limitations of traditional methods in the reliability analysis of complex redundant systems with multiple states and accurate failure rate difficult to obtain,an improved reliability analysis method based on fuzzy multi-state Bayesian networks was proposed.Through two-state fault tree,multi-state Bayesian network structure was built,and fuzzy numbers were used to describe the failure rate of root nodes.The conditional probability tables reflected the polymorphism and uncertain logical relations...
【更新日期】 2015-08-25
【分类号】 TH137
【正文快照】 0引言相对于定距桨来说,调距桨具有巨大的机动灵活性和低能耗性,越来越多的舰船正在使用调距桨作为其推进装置。调距桨液压系统作为桨叶螺距调节的动力源,结构组成复杂、运行环境恶劣,其可靠性在很大程度上决定了船舶运行的安全性。近年来,系统可靠性研究经过发展形成了多种方?

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