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基于目标识别的软管装配视觉检测系统  
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【英文篇名】 Visual inspection system for hose assembly based on object recognition
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【作者】 温沛涵; 吴梦杰; 易树平; 郑力;
【英文作者】 WEN Peihan; WU Mengjie; YI Shuping; ZHENG Li; College of Mechanical Engineering; Chongqing University; State Key Laboratory of Mechanical Transmission; Department of Industrial Engineering; Tsinghua University;
【作者单位】 重庆大学机械工程学院; 重庆大学机械传动国家重点实验室; 清华大学工业工程系;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2015年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 目标识别; 软管装配; 类平行曲线; 视觉检测; 计算机视觉;
【英文关键词】 object recognition; hoses assembly; perceptually parallel curves; visual inspection; computer vision;
【摘要】 针对软管装配的视觉检测问题,定义了软管装配视觉检测问题和图像采集约束,开发了相应的检测系统。基于五层结构模式,设计了系统架构模型及相关的训练和检测流程;利用投影分析和色谱分析,讨论了发动机软管装配中的目标形状和颜色约束;结合类平行曲线特征,提出了边界点拟合、候选区域融合和目标特征判断等图像处理技术,研究了目标识别和缺陷检测方法体系。实验表明,目标识别平均准确率达到94%以上,缺陷全部检出,每图运行时间不到30s,能同时满足在线检测的精度和效率要求。
【英文摘要】 Aiming at the visual inspection problem of hoses assembly,the definition of visual inspection problem and the constraints of image acquisition were defined,and a corresponding inspection system was developed.Based on the pattern of five-layer structure,the system schema and related training and inspection processes were designed.With projection analysis and chromatography,shape and color constraints of objects for hose assembly of engines were discussed.According to the characteristics of perceptually paral...
【基金】 中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR11110001)~~
【更新日期】 2015-07-30
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言产品质量的重要性不言而喻,而质量检测是当前应用最广的产品质量保障方式。由于人工检测技术要求高、劳动强度大、精度不稳定、效率偏低,尤其是难以匹配自动化生产,基于计算机视觉的自动检测应用越来越广。典型的视觉检测系统包括图像采集和处理、对象及其特征提取、分类?

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