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基于小波变换的多聚焦图像融合算法  
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【英文篇名】 Multi-focus image fusion algorithm based on wavelet transform
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【作者】 赵立强; 杨大志; 周艳红; 向洁;
【英文作者】 ZHAO Liqiang; YANG Dazhi; ZHOU Yanhong; XIANG Jie; School of Mathematics and Information Science & Technology; Hebei Normal University of Science & Technology;
【作者单位】 河北科技师范学院数学与信息科技学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 23期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 多聚焦图像融合; 小波变换; 小波基; 融合规则;
【英文关键词】 multi-focus image fusion; wavelet transform; wavelet basis; fusion rules;
【摘要】 针对基于小波变换的多聚焦图像融合算法,改进融合规则和融合算子,低频分量采用以相关系数作为阈值的加权平均算法,高频分量采用基于区域特征的融合算法,并对最佳分解层数与最佳小波基的选取进行优化验证。通过对实验结果的分析,选用bior4.4小波,进行最佳分解层数小波分解,并应用改进的融合规则,在融合多聚焦图像的效果上,与其他多种融合算法相比,各项评价指标都比较理想。
【英文摘要】 In view of multi-focus image fusion algorithm, fusion rules and fusion operators are improved. The low-frequency component uses the weighted average algorithm with correlation coefficient as threshold, the high-frequency component uses fusion algorithm based on regional characteristics. In addition, the optimal decomposition level and the selection of the best wavelet basis are verified. The evaluation indexes of multi-focus image fusion based on improved fusion rules and bior4.4 wavelet with optimal decomp...
【基金】 河北科技师范学院博士基金(No.2011YB-006)
【更新日期】 2015-12-22
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言图像融合是多源信息融合的一个分支,它充分吸纳了多源信息融合的优点,和一般意义上的图像增强不同,它能依照人们的要求改善图像的效果[1-2]。随着人们对图像品质的要求越来越高,以及一些科研的需要,图像融合技术引起了广泛的关注,应用领域也越来越广[3-6]。在图像融合中,?

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