基于CUDA的声辐射力弹性成像算法研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于CUDA的声辐射力弹性成像算法研究

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【英文篇名】	CUDA-based acoustic radiation force imaging algorithm
【下载频次】	★★★☆
【作者】	曾博; 雷友诚; 王丛知; 邱维宝; 冯歌; 曾成志; 杨戈; 郑海荣;
【英文作者】	ZENG Bo; LEI Youcheng; WANG Congzhi; QIU Weibao; FENG Ge; ZENG Chengzhi; YANG Ge; ZHENG Hairong; College of Electrical and Information Engineering; Hunan University; Shenzhen Institute of Advanced Technology; Chinese Academy of Sciences;
【作者单位】	湖南大学电气与信息工程学院; 中国科学院深圳先进技术研究院;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 18期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	二维声辐射力弹性成像; 统一计算架构(CUDA); 图形处理器(GPU); 并行算法;
【英文关键词】	2D acoustic radiation force imaging; Compute Unified Device Architecture(CUDA); Graphic Processing Unit(GPU); parallel computation algorithm;
【摘要】	声辐射力弹性成像是一种新的测量组织硬度的超声成像方法。不同于其他超声组织弹性成像方法,声辐射力弹性成像能够定量测量组织的弹性模量数值,并且具有对操作者经验依赖性低的特点。然而,由于成像算法数据处理量大,运算时间长,声辐射力弹性成像还无法进行准实时的二维成像。为了获得实时的二维声辐射力弹性图像,提出并实现了一种适合于在GPU上并行计算的声辐射力弹性成像算法。通过与运行在CPU上的原始声辐射力弹性成像算法进行对比,证明在GPU上实现的算法大幅度地提高了运算速度。在自制弹性仿体上,比较了基于GPU和CPU两种算法所成的二维弹性分布图像的质量,结果证明两者的图像质量没有明显差异。
【英文摘要】	Acoustic Radiation Force Imaging(ARFI)is a novel method of tissue stiffness estimation. Compared with other conventional ultrasound methods, ARFI is quantitative and less operator dependent. However, current ARFI still cannot provide quasi-real-time 2D images since its algorithm is data-intensive and time-consuming. In order to obtain real-time2 D ARFI image, a new ARFI algorithm which is suitable for parallel computation on GPU is put forward and accomplished.According to the results, a high accelerate rat...
【基金】	国家自然科学基金(No.81027006)
【更新日期】	2015-10-15
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言声辐射力弹性成像(ARFI)是利用聚焦超声在组织中的某一深度产生超声辐射力,并对由超声辐射力所引起的组织位移进行跟踪进而成像的一种方法[1]。与传统的准静态弹性成像方法[2]相比,ARFI不需要通过超声换能器对组织进行外部压缩,而且可以定量测量组织的弹性模量,ARFI对操作

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