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基于多重特征和SURF算法的车牌定位研究  
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【英文篇名】 License plate location algorithm based on multiple features and SURF algorithm
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【作者】 胡峰松; 朱浩;
【英文作者】 HU Fengsong; ZHU Hao; College of Information Science and Engineering; Hunan University; Beijing Normal University;
【作者单位】 湖南大学信息科学与工程学院; 北京师范大学;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 17期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 车牌定位; HSL颜色空间; 几何特征; 纹理特征; 快速鲁棒特征(SURF)算法;
【英文关键词】 license plate location; HSL color space; geometric characteristics; textural feature; Speeded Up Robust Feature(SURF)algorithm;
【摘要】 针对利用SIFT算法进行车牌精确定位时执行时间较长的问题,提出一种基于多重特征和SURF算法的车牌定位算法。在HSL颜色空间得到车牌候选区域,结合车牌几何特征与纹理特征筛选候选区域并按设定的规则标号;按序提取车牌标号候选区域,并用SURF算法对候选区域精确定位。实验结果表明,SURF算法与SIFT算法相比,在定位准确率相同情况下减少了运行时间,能满足实时性需要。
【英文摘要】 In order to overcome the problem of slow execution in using SURF algorithm to locate license plate accurately,a novel car license plate location algorithm based on multiple features and SURF algorithm is proposed. The algorithm roughs the candidate region through HSL color space and uses geometric characteristics and textural feature to filter the candidate region and marks the candidate region by the set rules. Then it extracts the label candidate region in order and uses SURF algorithm to locate the plate...
【更新日期】 2015-09-24
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言以计算机数字图像处理和模式识别为基础的车牌识别技术是现代智能交通领域中的重要研究课题之一,广泛应用于停车场管理、道路监控和路桥收费等现代交通系统中。车牌识别技术主要包括车牌定位、字符分割以及字符识别三大核心模块,其中车牌定位的正确性直接影响着后续字符分

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