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改进DTW算法的心电信号相似性度量  
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【英文篇名】 Improved DTW algorithm to measure similarity of ECG signal
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【作者】 涂辉; 刘丽; 张正金;
【英文作者】 TU Hui; LIU Li; ZHANG Zhengjin; School of IOT Engineering; Jiangnan University; Department of Information; Wuxi Fourth People’s Hospital;
【作者单位】 江南大学物联网工程学院; 无锡市第四人民医院信息科;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 16期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 时间序列; 动态时间规整; 心电信号; 优先匹配; 自适应;
【英文关键词】 time series; dynamic time warping; Electro Cardio Gram(ECG); priority matching; adaptive;
【摘要】 针对时间序列相似性度量中动态时间规整(DTW)算法在序列时间轴偏移较大时易产生病态路径及匹配不准确的问题,根据心电信号自身的特性,提出一种基于心电信号最显著特征的优先匹配法。为减小算法时间复杂度,根据心电信号R波特征点位置自适应地划分弯曲路径的约束窗口。与传统算法比较,在提高准确率的同时,运行时间大幅降低。
【英文摘要】 In view of when use the Dynamic Time Warping(DTW)algorithm to measure the time series similarity,but the sequence has a larger excursion it will cause abnormal path and inaccurate matching.According to the nature of the electrocardiogram(ECG)signal,the most significant feature based on ECG priority matching method is proposed.In order to reduce the time consumption,according to the location of R waves,restrictive windows for curved path adaptively divided,compared with the traditional method,the proposed al...
【基金】 国家自然科学基金(No.61300150)
【更新日期】 2015-08-31
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言时间序列是一类常见且与时间相关的高维数据,也是数据挖掘领域中主要的研究对象,广泛存在于金融、医学、气象、网络安全等领域中[1]。时间序列相似性度量是时间序列分析中的重要任务之一,对时间序列的分类、聚类、检索具有重要意义。目前时间序列相似性的度量方法主要有:?

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