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基于环形对称Gabor变换和2DPCA的人脸识别算法  
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【英文篇名】 Face recognition based on circularly symmetrical Gabor transform and 2DPCA
【下载频次】 ★★★★
【作者】 王娜; 王汇源;
【英文作者】 WANG Na; WANG Huiyuan; School of Information Science and Engineering; Shandong University;
【作者单位】 山东大学信息科学与工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 16期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 环形对称Gabor变换(CSGT); 二维主成分分析(2DPCA); 人脸识别;
【英文关键词】 Circularly Symmetric Gabor Transform(CSGT); Two-Dimensional Principal Component Analysis(2DPCA); face recognition;
【摘要】 与传统Gabor小波变换相比,环形对称Gabor变换(CSGT)具有信息冗余度低和严格的旋转不变性的优点。提出了一种基于环形对称Gabor变换与2DPCA的人脸识别新算法,首先将所有人脸图像都变换到环形对称Gabor变换域,然后按照两种融合方案将不同尺度的特征融合到一起,最后采用2DPCA方法进行特征提取和分类。在ORL人脸数据库上进行仿真实验并与传统的2DPCA、GT+2DPCA等方法做了对比,实验结果表明提出的算法不但取得了更好的识别效果,而且提高了识别速度。
【英文摘要】 Compared with the traditional Gabor wavelet transform,the Circularly Symmetric Gabor Transform(CSGT)has the advantages of low redundancy and strict rotation invariance.An effective face recognition method is proposed in this paper,which is based on CSGT and two-Dimensional Principal Component Analysis(2DPCA).The face images are mapped onto the CSGT domain,the multi-scale features are fused by using two fusion rules in the same domain.The features are extracted and classified employing the 2DPCA algorithm.Ex...
【基金】 山东省自然科学基金(No.ZR2013FM032)
【更新日期】 2015-08-31
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言Gabor小波以其优良特性被广泛应用于图像处理与分析及人脸识别领域。Gabor小波不但具有空间局部性和空间频率性等许多优点,也是对高级脊椎动物视觉皮层中的神经元的良好逼近,因此用Gabor小波变换系数作为人脸识别的特征具有良好的生物学背景和视觉特性[1]。文献[2-4]中采?

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