基于二叉划分树的多维尺度分析图像分类算法-中国学术期刊网络出版总库

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基于二叉划分树的多维尺度分析图像分类算法

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【英文篇名】	Multidimensional scaling used for image classification based on binary partition trees
【下载频次】	★★★★★
【作者】	焦斌亮; 范成龙; 王朝晖;
【英文作者】	JIAO Binliang; FAN Chenglong; WANG Zhaohui; College of Information Science and Engineering; Yanshan University; The Key Laboratory for Special Fiber and Fiber Sensor of Hebei Province;
【作者单位】	燕山大学信息科学与工程学院; 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 15期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	高光谱图像分类; 区域模型; 二叉划分树; 多维尺度分析; 关联测量;
【英文关键词】	hyperspectral image classification; regional model; binary partition trees; multidimensional scaling; association measure;
【摘要】	在二叉划分树的基础上提出一种应用多维尺度分析的合并准则。该算法对高光谱图像分析后建立区域模型,利用多维尺度分析各个区域模型的相似性,移除冗余信息对局部降维,对所得数据关联测量确定其关联性后,进行区域合并,形成二叉划分树的树形结构,利用修剪函数对所得二叉划分树进行修剪,完成分类。实验结果表明,该算法应用于高光谱图像分类具有较好的分类效果。
【英文摘要】	A merging criterion used multidimensional scaling on the basis of binary partition trees algorithm has been proposed. It builds regional models after an analysis on hyperspectral image, uses multidimensional scaling on the similarities of each regional model, reduces dimensions by removing redundant information, determines relevance by association measure on obtained data, and forms a BPT tree structure through regional merging. The pruning function is used to prune this tree structure on classification ste...
【更新日期】	2015-08-12
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言着对地物类别鉴别能力的整体提升,但是针对不同地物高光谱遥感成像技术可以同时准确获取高分辨率类别的分类,对光谱分辨率的要求是不一致的,因此如的地球表面空间、辐射和光谱三重信息,因而被广泛应何达到区分的效果也需要进一步研究[5]。二叉划分树用于军事、农业、气象?

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