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一种新的DOA估计的高分辨率算法  
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【英文篇名】 New high-resolution DOA estimation algorithm
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 徐豫西; 潘翔; 宫先仪;
【英文作者】 XU Yuxi; PAN Xiang; GONG Xianyi; Deparment of Information Science and Electronic Engineering; Zhejiang University; Hangzhou Applied Acoustics Research Institute;
【作者单位】 浙江大学信息与电子工程学系; 杭州应用声学研究所;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 14期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 最小互熵谱分析; 多重信号分类算法; 波达方向估计;
【英文关键词】 minimum-cross entropy spectral analysis; Multiple Signal Classification algorithm(MUSIC); Directional Of Arrival(DOA)estimation;
【摘要】 波达方向估计(DOA)在阵列信号处理中非常重要,而传统算法如多重信号分类算法(MUSIC)需要对阵列接收数据的协方差矩阵进行特征分解,并在全空域进行谱峰搜索,运算量巨大,尤其是二维DOA估计算法还存在稳健性较差的问题。提出了一种基于最小互熵谱分析的DOA算法,该算法只需要一次较少阵元的阵列采样(快拍)数据即可得到具有高分辨率的谱分析结果。进一步采用倒谱法,通过逆FFT变换提高了最小交叉熵谱分析算法的收敛速度。数值仿真结果表明,该算法较常规空间谱估计方法有更高的分辨力和更小的运算量,能够对阵列信号进行实时处理。算法不依赖于预先估计的信源数目,具有较好的宽容性,较高的分辨力以及极低的旁瓣电平。
【英文摘要】 DOA estimation is very important in array signal processing, while traditional algorithms such as Multiple Signal Classification algorithm(MUSIC) requires eigenvalue decomposition of covariance matrix and spatial spectral peak in the whole search, which is difficult and time-consuming. In particular, there exists robustness problem in two-dimensional DOA estimation algorithm. This paper presents a DOA estimation algorithm based on minimum cross-entropy spectral analysis, which requires only one array of sam...
【基金】 国家自然科学基金(No.60872066)
【更新日期】 2015-08-05
【分类号】 TN911.7
【正文快照】 1引言波达方向(Directional Of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理领域的一个重要研究方向,在通信、雷达和声纳领域都有广泛的应用。学者们基于空间谱估计提出了各种有效且实用的算法,比如多重信号分类算法(Multiple Signal Classification,MUSIC)[1]和旋转不变算法(Estimation o

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