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基于元胞多目标遗传算法的蜗杆优化设计  
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【英文篇名】 Worm optimization design based on cellular multi-objective genetic algorithm
【下载频次】 ★★
【作者】 朱大林; 詹腾;
【英文作者】 ZHU Dalin; ZHAN Teng; Hubei Key Laboratory of Hydroelectric Machinery Design & Maintenance; China Three Gorges University;
【作者单位】 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 13期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 蜗杆传动; 元胞遗传算法; 差分进化; 多目标优化;
【英文关键词】 worm transmission; cellular genetic algorithm; differential evolution; multi-objective optimization;
【摘要】 为研究蜗杆传动的多目标优化问题,提出一种自适应差分进化的元胞多目标遗传算法。该算法针对元胞遗传算法的特点,对基本的差分进化策略进行改进,得到一种参数自适应控制策略。将该算法与目前性能优异的4种多目标进化算法在三目标的基准测试函数进行对比实验,结果表明所提算法相对于其他算法具有明显的优势,能够在保证良好收敛性的同时,使获得的Pareto前端分布性更加均匀,覆盖范围更广;工程实例求解结果也表明了算法的工程可行性。
【英文摘要】 In order to solve the multi-objective optimization design model of worm transmission,an Adaptive Differential Evolution Cellular genetic algorithm(ADECell)is proposed.In connection with the characteristics of cellular genetic algorithm,this algorithm improves the basic differential evolution strategy and obtains a parameter adaptive control strategy.The proposed algorithm is compared with 4 state-of-the-art multi-objective evolutionary algorithms on the three-objective benchmark test problems.Simulation res...
【更新日期】 2015-07-29
【分类号】 TP18
【正文快照】 1引言蜗杆传动不仅具有传动平稳,振动小,噪音低等优点,且具有自锁功能,因此被广泛应用在机床、起重机械、汽车及冶金机械设备上。蜗杆传动是一种以齿啮合为形式的螺旋式传动,传统的设计方法是通过类比设计,由有经验的设计员选取合适的参数进行反复试凑而来,这样就存在着设计周?

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