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混合和声搜索算法优化SVM的订单优先权评价  
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【英文篇名】 Evaluation model of order priority based on HHS-SVM
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 孙莉; 徐琪;
【英文作者】 SUN Li; XU Qi; Xuri School of Business and Administration; Donghua University; School of Mathematics and Computer Science; Ningxia University;
【作者单位】 东华大学旭日工商管理学院; 宁夏大学数学计算机学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 12期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 订单优先权; 供应链; 支持向量机; 和声搜索算法; 人工鱼群算法;
【英文关键词】 order priority; supply chain; support vector machine; harmony search algorithm; artificial fish-swarm algorithm;
【摘要】 订单优先权评价是制订生产计划的关键,针对当前订单优先权评价模型不足,提出一种混合和声搜索算法优化支持向量机的订单优先权评价模型(HHS-SVM)。构建订单优先权评价指标体系,采用支持向量机建立订单优先权评价模型,并采用和声搜索算法优化支持向量机参数,在参数寻优过程中,引入了人工鱼群算法的觅食行为,提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度,采用仿真实验测试模型的性能。结果表明,相对于对比模型,HHS-SVM提高了订单优先权评价精度,是一种可行、有效的订单优先权评价模型。
【英文摘要】 Evaluation model of order priority is a key problem in production plan. This paper proposes an evaluation model of order priority based on Hybrid Harmony Search algorithm and Support Vector Machine to solve the defect of the traditional evaluation model of order priority. The evaluation index system of order priority is established, and then support vector machine is used to establish evaluation model of order priority while the harmony search algorithm is used to optimize the parameters of support vector m...
【基金】 上海市浦江人才计划(No.12PJC020)
【更新日期】 2015-07-06
【分类号】 TP18;F274
【正文快照】 在当前市场竞争异常激烈的情况下,快速下达和落实订单任务,为客户提供准确、实时的订单信息,使企业更加快速地响应客户交货期要求显得重要。订单处理能力是客户服务的重要一环,而订单生产优先权的确定最为关键,因此如何科学、合理对单生产优先权进行评价,提高企业服务效率成为?

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