iOS平台下人脸识别系统设计与实现-中国学术期刊网络出版总库

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iOS平台下人脸识别系统设计与实现

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【英文篇名】	Design and implementation of face recognition system based on iOS platform
【下载频次】	★★★★★
【作者】	徐国青; 朱兆旻; 卢春红; 顾晓峰; 胡峥;
【英文作者】	XU Guoqing; ZHU Zhaomin; LU Chunhong; GU Xiaofeng; HU Zheng; Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry(Ministry of Education); Jiangnan University; Wuxi Waterway Management Division;
【作者单位】	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室; 无锡市航道管理处;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 10期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	iOS平台; 人脸识别; OpenCV; 主成分分析; 线性判别分析;
【英文关键词】	iOS platform; face recognition; Open CV; Principal Component Analysis; Linear Discriminate Analysis;
【摘要】	在iOS平台上开发了一款人脸识别系统,借助OpenCV函数库实现了基于Haar-like特征和AdaBoost算法的人脸检测。提出了主成分分析和线性判别分析相结合的人脸识别算法,既避免了主成分分析方法对图像信息不分主次、忽视类别信息的缺陷,又降低了线性判别分析算法高运算量导致的大误差、小样本的局限性。实验结果表明该系统的识别效果良好。
【英文摘要】	A face recognition system based on the iOS platform is developed. The face detection is realized based on Haar-like features and Ada Boost algorithm by using Open CV Library. The face detection algorithm combining the Principal Component Analysis(PCA)and Linear Discriminate Analysis(LDA)methods is proposed. The proposed algorithm can not only overcome drawbacks of the conventional PCA, which deals with the image regardless of primary or secondary information and without making use of the class information, ...
【基金】	江苏省交通科学研究计划项目(No.2012X08-2); 江苏高校优势学科建设工程及中央高校基本科研业务费专项资金(No.JUSRP211A37,No.JUSRP1026,No.JUDCF12027); 江苏省普通高校研究生创新计划(No.CXLX12_0734)
【更新日期】	2015-06-18
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言越来越多的领域需要高效准确地识别人的身份。一些传统的身份识别手段不仅使用不方便,而且存在安全隐患。基于人脸特征的识别技术可以方便地验证待识别对象的身份,并且识别过程友好、安全,因此近年来成为了一个研究热点。不同人的面部往往具有不同的几何特征或统计学方面?

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