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求解多重背包问题的限速粒子群算法  
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【英文篇名】 Solving multiple knapsack problem with speed limit particle swarm algorithm
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【作者】 崔建双; 王憧憬;
【英文作者】 CUI Jianshuang; WANG Chongjing; Dongling School of Economics and Management; University of Science and Technology Beijing;
【作者单位】 北京科技大学 东凌经济管理学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 09期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 多重背包问题; 粒子群算法; 限速;
【英文关键词】 multi-knapsack problem; Particle Swarm Optimization(PSO); speed limit;
【摘要】 提出了一种限速粒子群算法用于求解多重背包问题。通过对迭代过程中不同位置的限速更新,使得搜索效率大大提高,获得最优值的概率也大幅提高。给出了算法流程图,分析了限速值对计算结果的影响。算例的计算结果证明了该算法的有效性。
【英文摘要】 A speed limit particle swarm algorithm for solving the multiple knapsack problem is presented. By limiting the speed in different positions, the search efficiency of the algorithm and the probability of obtaining optimum are significantly increased. The algorithm flowchart is demonstrated. The influence with different speed limit values is tested. The instance test results prove the effectiveness of the proposed algorithm.
【更新日期】 2015-06-03
【分类号】 TP18
【正文快照】 1引言背包问题是一类经典的组合优化问题,可简述为如何在有限的空间内装入体积和价值不同的物品,以实现所装物品的价值最大化。在计算理论领域中,已经证明该问题是一个具有伪多项式时间复杂度的弱NP完全问题。背包问题具有很多现实问题的背景,如货仓的装载、预算成本的控制、存

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