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基于二次滤波的单幅图像快速去雾算法研究  
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【英文篇名】 Research on fast single image defogging based on secondary filter
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【作者】 刘红平; 陈明义;
【英文作者】 LIU Hongping; CHEN Mingyi; Department of Electronics Information Engineering; Changsha Normal University; College of Information Science & Engineering; Central South University;
【作者单位】 长沙师范学院电子信息工程系; 中南大学信息与工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 去雾; 二次滤波; 图像增强; 暗原色先验;
【英文关键词】 dehazing; secondary filter; image enhancement; dark channel prior;
【摘要】 为改善雾、霾气候条件下采集到的图像质量,提出了一种快速的单幅图像去雾算法。该算法利用中值滤波对暗原色先验算法进行重新定义,消除halo效应;利用均值滤波对上述结果进行二次滤波,提高透射率的估算精度以及恢复图像的亮度。该算法简单,时间耗损度低。实验结果证明,该算法可有效提高场景的对比度和清晰度,且对天空色度具有很好的恢复性。
【英文摘要】 A fast single image defogging method is proposed to improve the quality of the haze image. The dark channel prior is redefined by median filter to suppress halo effect. Average filter is used for the secondary filtering to improve the estimate precision of the transmittance and the brightness of the image. This method is simple, less time consumption. The experimental results show that this algorithm can effectively improve the contrast and clarity of scene, and can recover high quality sky haze-free image.
【基金】 湖南省科技厅科技计划(No.2012FJ3013)
【更新日期】 2015-06-03
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言透射率,然后利用软抠图对透射率进行细化,从而恢复图像去雾主要是利用某种技术手段消除或减少雾出高质量的无雾图像,但该算法复杂度高,空间与时间霾等天气情况对户外成像系统影响的过程,即从带雾图的占用率大,不能达到实时处理的要求;文献[4]利用变像中移除雾霾成分,恢复?

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