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基于肤色差异性嘴巴状态检测方法的研究  
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【英文篇名】 Mouth state detection algorithm based on research of color difference
【下载频次】 ★★
【作者】 王冬梅; 王海鹏;
【英文作者】 WANG Dongmei; WANG Haipeng; Department of Electrical and Electronic Engineering; Changchun University of Technology;
【作者单位】 长春工业大学电气与电子工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 嘴巴状态检测; 色度(H)、饱和度(S)、亮度(V); 彩色模型(RGB); 图像二值化; 阈值;
【英文关键词】 mouth state detection; Hue Saturation Value(HSV); RGB; image binarization; threshold;
【摘要】 嘴巴状态的检测对于人脸的表情研究,驾驶员驾驶状态的研究等领域都有着重要的意义。首先采用HSV肤色模型对人脸进行精确的定位,并计算出人脸的面积,根据嘴唇部分与皮肤部分的R-B的色差确定阈值;根据所求的阈值进行二值化,准确地计算出嘴唇部分的面积;根据嘴唇部分与面部皮肤部分的比值,可以准确地判断出嘴巴的状态。与单独的红色排除法相比,计算速度快,不会因摄像头离人的距离产生变化而影响检测结果。
【英文摘要】 This paper analyses problem of mouth state detection and this problem is great significance in facial expression studies, and driving state research areas. The precise positioning human face is given by using HSV color model and the face area is caculated. Then threshold value is given based on R-B color different between the lip portion and the skin portion and binarization of the photo is given by the determined threshold. Using the ratio of the lip portion and the facial skin area can accurately determin...
【更新日期】 2015-04-08
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言在人脸的各个特征中,嘴巴的状态是一个重要的特征,在人脸检测、唇读、图像处理和疲劳驾驶检测等领域都有重要的运用。但是由于不同的人的唇部在形状上和大小上有较大的差异,再加上头部的不确定的运动、偏转和不均匀的光照干扰等众多因素使得唇部的状态检测比较困难。现在,

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