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基于形态学和距离变换的根系图像交叉的分离  
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【英文篇名】 Roots image intersection separation based on morphology and distance transformation
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【作者】 石锐; 刘辉; 朱鑫; 刘晶淼; 贾庆宇;
【英文作者】 SHI Rui; LIU Hui; ZHU Xin; LIU Jingmiao; JIA Qingyu; College of Computer Science; Chongqing University; Institute of Atmospheric Environment; China Meteorological Administration;
【作者单位】 重庆大学计算机学院; 中国气象局沈阳大气环境研究所;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 形态学; 骨架化; 角点检测; 欧式距离变换; 根系交叉;
【英文关键词】 morphology; skeletonization; corner detection; European distance transformation; root crossing;
【摘要】 现今图像分割已然成为数字图像处理中必不可少的步骤之一,但是图像来源和目标形态的多样化使得至今还未有一种图像分割方法普遍适用于所有图像的分割。针对根系图像存在分支、根系交叉或重叠的现象,在现有算法的基础上,提出了一种基于形态学和距离变换相结合的分离方法。将形态学用于根系骨架交点膨胀,对根段图像利用改进的距离变换求其影响区,得到的影响区边界作为根系的分离线。实验证明和数据显示,该方法有效地解决了根系交叉和分支的分离问题,效果明显,效率较高。
【英文摘要】 Image segmentation has now become one of the indispensable steps in digital image processing. Due to various image sources and target forms, no one method is suitable for all images. In order to separate the branches and crossing and overlapping roots, this paper puts forward a method based on the combination of morphology and distance transformation.Morphology is used to dilate intersections of roots skeleton and get root segments. Improved distance transformation is used to get influence areas and the bou...
【基金】 科技部科研院所技术开发研究专项(No.2012EG137242)
【更新日期】 2015-02-26
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言环境因素对于植物的生长有着很大的影响,根系形态是反映植物生长状况的重要特征,因此研究植物根系形态对于研究环境因素对植物生长的影响具有重大意义。对于根系的研究,文献[1]采用由人工取根、洗根、称重的方法,不仅浪费时间、人力和物力,而且易造成根部损坏,精确度不高?

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