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基于CFIO的参数自动选择研究  
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【英文篇名】 Research on automatic parameter selection for CFIO
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【作者】 孙新华; 张程; 杨广文;
【英文作者】 SUN Xinhua; ZHANG Cheng; YANG Guangwen; Department of Computer Science and Technology; Tsinghua University; Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling; Center for Earth System Science;
【作者单位】 清华大学计算机科学与技术系; 清华大学地球系统科学研究中心地球系统数值模拟教育部重点实验室;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2015年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 地球系统模式; I/O Trace信息; 参数自动选择;
【英文关键词】 Climate Models; I/O Trace; automatic parameter selection;
【摘要】 为了使不同背景的使用者都可以在地球系统模式中发挥并行I/O库CFIO(Climate Fast I/O)库的最大效用,基于CFIO设计并实现了一套参数自动选择的解决方案。该方案基于对目标模式程序的预运行收集到的I/O Tace信息,分为带宽测试子程序、Trace分析子程序和参数选择子程序,用户仅需要在命令行中运行这三个子程序即可自动地获得最优的CFIO参数。实验结果表明,依照该解决方案提供的参数进行设置可以有效地将模式的I/O过程隐藏在计算过程中,同时又避免了计算资源的浪费。
【英文摘要】 In order to meet the demands of the users with different backgrounds to get the best performance of CFIO(Climate Fast I/O)Library, the paper designs and implements a solution of automatic parameter selection, which is based on CFIO.The solution based on the I/O Trace collected by the pre-excution contains the bandwidth testing routine, the trace analysis routine and the parameter selection routine. The user will get the best CFIO parameters after running these routines in command line terminal. The results ...
【更新日期】 2015-02-26
【分类号】 TP311.1
【正文快照】 1引言近年来,全球气候正在经历一场显著的变化,其以全球变暖为主要特征,伴随着冰川融化退缩、海平面上升、土地沙漠化不断加剧,对地球的生态和环境产生了严重的影响。随之而来的各种极端天气与气候事件诸如暴雨、干旱、高温天气的频发也社会各界的广泛关注。如何有效地对气候进

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