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基于Web地理图片的中国入境游客POI空间格局  
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【英文篇名】 Spatial Patterns of Chinese Inbound Tourist POI: an Analysis of Geographic Information from Web Pictures
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【作者】 丁娟; 李俊峰;
【英文作者】 DING Juan; LI Jun-feng; College of Territorial Resources and Tourism; Anhui Normal University; Department of Tourism Management; School of Business; Anhui University;
【作者单位】 安徽师范大学国土资源与旅游学院; 安徽大学商学院;
【文献出处】 经济地理 , Economic Geography, 编辑部邮箱 2015年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 入境旅游; 地理兴趣点(POI); 空间分异; Web地理图片;
【英文关键词】 inbound tourism; POI(Point of Interest); spatial heterogeneity; web geographic pictures;
【摘要】 通过社交图片网站(Flickr)的数据开放接口,借助计算机程序采集、整理了2008—2013年境外旅游者上传的中国入境游相关照片数据,利用这些照片中的地理位置坐标信息,采用DBScan聚类分析方法,计算中国入境游客地理兴趣点(POI),并结合运用数理统计和GIS空间分析方法分析其空间分布特征。结果表明:1我国入境游客POI分布具有显著的空间分异特征,其分布密度呈现由东向西逐渐递减的态势,并已形成一级中心集聚带、二级中心集聚区、三级点状飞地的空间格局;2在一级中心集聚带中所包含的三大核心区内部,其入境游客POI分布同样具有空间的异质性和不均衡性;3在入境游POI分布具有高度空间集聚性的同时,在时间序列上的集聚性具有逐步均衡性发展的趋势;4细分客源市场的POI选择不仅具有高集聚性,同时由于选择偏好的差异从而在空间上的集聚差异显著。
【英文摘要】 Through the open data interface of a famous social photo websites(flickr.com), this paper first collected and sorted out the photo data of the inbound tourism in China which are uploaded by overseas tourists from 2008 to 2013 by using computer programs. Furthermore, the information of geographical position coordinates involved in these pictures are analyzed by using DBScan clustering analysis method to calculate the geographical points of interest(POI) of the Inbound Tourists to China, and a further statist...
【基金】 国家自然科学基金青年项目(41301151); 安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2014A162); 安徽大学青年科学研究基金项目(SKQN1014)
【更新日期】 2015-08-05
【分类号】 F592
【正文快照】 随着中国入境旅游的不断发展,至2011年中国已经成为世界第三大入境旅游接待国,据国家旅游局网站2013年入境游客统计数据显示:2013年全年共接待入境游客12 907万人次,实现旅游外汇收入516.64亿美元。在入境旅游者目的构成中,观光休闲和会议商务占据主要地位,两者共占入境旅游人?

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