基于16S rRNA基因测序法分析北京霾污染过程中PM_(2.5)和PM_(10)细菌群落特征-中国学术期刊网络出版总库

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基于16S rRNA基因测序法分析北京霾污染过程中PM_(2.5)和PM_(10)细菌群落特征

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【英文篇名】	Characterizing Beijing's Airborne Bacterial Communities in PM_(2.5) and PM_(10) Samples During Haze Pollution Episodes Using 16S rRNA Gene Analysis Method
【下载频次】	★★★★★
【作者】	王步英; 郎继东; 张丽娜; 方剑火; 曹晨; 郝吉明; 朱听; 田埂; 蒋靖坤;
【英文作者】	WANG Bu-ying; LANG Ji-dong; ZHANG Li-na; FANG Jian-huo; CAO Chen; HAO Ji-ming; ZHU Ting; TIAN Geng; JIANG Jing-kun; School of Environment; Tsinghua University; Sequence Platform of Tsinghua University; School of Life Science;
【作者单位】	清华大学环境学院; 清华大学测序平台; 清华大学生命学院;
【文献出处】	环境科学 , Environmental Science, 编辑部邮箱 2015年 08期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	北京; 霾污染; PM2.5; 16S rRNA基因; 细菌群落;
【英文关键词】	Beijing; haze pollution; PM2.5; 16S rRNA gene; bacterial community;
【摘要】	2013年1月8~14日,北京出现了严重的霾污染.霾污染时高浓度的大气颗粒物增加了暴露人群的健康风险,而大气中的微生物也可能带来一些风险,但目前对霾污染时大气中微生物组成了解较少.本研究选取了2013年1月8~14日北京7d的PM2.5和PM10采样样本,通过对细菌16S rRNA基因V3区扩增和Mi Seq测序,得到PM2.5和PM10中的细菌群落结构特征,并将结果与相同采样样本的宏基因组测序结果及三项国外基于16S rRNA基因测序方法的大气中细菌研究结果进行了比较.研究发现7 d连续采样条件下,PM2.5中细菌群落结构在门和属的水平上均差别不大.在属级别上,节杆菌属(Arthrobacter)和弗兰克氏菌属(Frankia)是北京冬季大气中细菌群落的主要类群.16S rRNA基因测序与宏基因组测序结果对比分析发现,在属级别上,两种分析方法中有39个相同的属类群(两种分析方法丰度前50的细菌类群合并所得),弗兰克氏菌属(Frankia)和副球菌属(Paracoccus)在16S rRNA基因测序分析结果中相对含量较多,而考克氏菌属(Kocuria)和地嗜皮菌属(Geodermatophilus)在宏基因组...
【英文摘要】	During 8th-14 thJan.,2013,severe particulate matter( PM) pollution episodes happened in Beijing. These air pollution events lead to high risks for public health. In addition to various PM chemical compositions,biological components in the air may also impose threaten. Little is known about airborne microbial community in such severe air pollution conditions. PM2. 5and PM10 samples were collected during that 7-day pollution period. The 16 S rRNA gene V3 amplification and the Mi Seq sequencing were performed ...
【基金】	国家自然科学基金创新研究群体项目(21221004);国家自然科学基金重大项目(21190054)
【更新日期】	2015-08-31
【分类号】	X513;X172
【正文快照】	2013年1月我国中东部地区(包括北京)发生了多次严重的霾污染事件,北京最严重的一次霾污染过程发生在1月8~14日.其中,1月12日北京PM2.5日均值浓度值超过500μg·m-3[1].霾污染导致一系列健康风险,但已有研究多关注大气颗粒物理化特性的健康影响[2,3],对大气中微生物的群落特征以

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