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多特征结合相似度优化的三维工程模型检索算法  
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【英文篇名】 3D engineering model retrieval algorithm based on multiple features and similarity calculation optimization
【下载频次】 ★★★★
【作者】 庄廷; 张旭堂; 侯珍秀;
【英文作者】 ZHUANG Ting; ZHANG Xutang; HOU Zhenxiu; School of Mechanical Engineering; Harbin Institute of Technology;
【作者单位】 哈尔滨工业大学机电工程学院;
【文献出处】 哈尔滨工程大学学报 , Journal of Harbin Engineering University, 编辑部邮箱 2015年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 三维模型检索; 基于内容的检索; 多特征联合; 距离-余弦分布; 相似度计算; 二进制PSO优化;
【英文关键词】 3D model retrieval; content-based retrieval; multi-feature; distance-cosine distribution; similarity calculation; binary PSO;
【摘要】 为提高三维模型的检索准确度,针对工程三角网格模型提出了一种基于随机点间距离和法向夹角余弦联合分布及二进制粒子群优化的检索算法。在模型表面构造若干随机点并计算各点之间的距离和法向夹角余弦,然后以距离和余弦为坐标轴建立距离一余弦二维网格,统计各网格中的随机点数量,得到三维模型的距离-余弦联合形状分布矩阵,用分布矩阵之间的L_2距离表示模型之间的相似度。为了体现形状分布矩阵中各元素对模型相似度影响的差异性,采用一种基于二进制粒子群优化的方法对相似度计算过程进行了改进。实验结果表明,本算法可有效提高工程三角网格模型检索的准确性。
【英文摘要】 This paper proposes a retrieval algorithm based on the binary particle swarm optimization(PSO) and the joint distribution including the distance between every two random points and the normal included angle cosine in order to improve the retrieval accuracy of 3D engineering triangular mesh model.Firstly,numerous sample points on the surface of the model are randomly chosen.Next,the distances and the cosine values of the normal angles among the sample points are calculated.Finally,a two-dimensional grid with...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(51001121)
【更新日期】 2015-07-10
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 随着三维模型在机械行业的广泛使用,如何有效地重用三维模型逐渐引起了学术界和工业界的重视,作为模沏重用首要环卄的模型检索问题更是成为研究热点…1,这也是本文的研究目的所在。三维模型检索研究中,基于模铟内容的检索技术由于其良好的检索性能受到了广泛关注。基于内容的检

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