基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究-中国学术期刊网络出版总库

中国学术期刊网络出版总库

关闭

基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究

推荐 CAJ下载

PDF下载

【英文篇名】	Study on solitary word based on HMM model and Baum-Welch algorithm
【下载频次】	★★★★★
【作者】	陈军霞; 刘紫玉;
【英文作者】	CHEN Junxia; LIU Ziyu; School of Economics and Management; Hebei University of Science and Technology;
【作者单位】	河北科技大学经济管理学院;
【文献出处】	河北科技大学学报 , Journal of Hebei University of Science and Technology, 编辑部邮箱 2015年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	算法理论; Baum-Welch算法; 隐Markov模型; 随机过程;
【英文关键词】	theory of algorithm; Baum-Welch algorithm; hidden Markov model; stochastic process;
【摘要】	介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值,这在数学角度上等价于其他线性预测系数。此实验在减少不必要的HMM训练的同时,降低了算法复杂程度。为了测试Baum-Welch算法的有效性,进行了数据仿真实验,结果表明该算法是有效的。
【英文摘要】	This paper introduces the principle of Hidden Markov Model,which is used to describe the Markov process with unknown parameters,is a probability model to describe the statistical properties of the random process.On this basis,designed a solitary word detection experiment based on HMM model,by optimizing the experimental model,Using Baum-Welch algorithm for training the problem of solving the HMM model,HMM model to estimate the parameters of theλvalue is found,in this view of mathematics equivalent to other ...
【基金】	河北省自然科学基金(F2012208018); 河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014027)
【更新日期】	2015-02-06
【分类号】	O211.62
【正文快照】	1 HMM模型介绍隐Markov模型(Hidden Markov Models,HMM)是一种描述随机过程统计特性的概率模型,用来描述一个含有未知参数的Markov过程,在实际应用中,可用参数表示模型中的各种变量,其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含,再利用这些参数作进一步分析。作为研究语音信号的?

xxx

【相似文献】

中国期刊全文数据库

中国优秀硕士学位论文全文数据库

中国博士学位论文全文数据库

中国重要会议论文全文数据库

中国重要报纸全文数据库

中国学术期刊网络出版总库

点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。

【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

数理科学和化学
　

数学
　　

概率论与数理统计
　　　

概率论（几率论、或然率论）
　　　　

随机过程
　　　　　

马尔可夫过程


	CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）京ICP证040431号互联网出版许可证新出网证（京）字008号

相似文献

文献分类导航