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基于BP神经网络的软地基沉降分析

Analysis of soft subgrade settlement based on BP neural network

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【作者】 莫曼鄢翠方志杰

【Author】 MO Man;YAN Cui;FANG Zhi-Jie;College of Civil and Architectural Engineering,Guilin University of Technology;College of Civil and Architectural Engineering,Guangxi University of Science and Technology;Guangxi Experiment Centre of Science and Technology,Guangxi University;

【机构】 桂林理工大学土木与建筑工程学院广西科技大学土木建筑工程学院广西大学广西理工科学实验中心

【摘要】 为了分析软地基的沉降规律,以某个高速公路的工程为例,利用BP神经网络对该工程的软土地基沉降数据进行拟合和优化分析。结果表明,使用BP神经网络方法对软土地基的沉降预测值合理,其精度优于一维固结理论方法,BP神经网络方法能成为有效预测软地基沉降数据的方法。

【Abstract】 To analyze the rules of soft subgrade settlement,the BP neural network was used to stimulate and optimize the settlement data of one highway project.The analysis results show that the BP neural network method is rational and more accurate than the one-dimensional consolidation theory,which proves that the BP neural network is an effective method to predict the settlement of soft subgrade.

【关键词】 软地基沉降预测BP神经网络
【Key words】 soft sugradepredict settlementBP neural network
【基金】 国家自然科学基金资助项目(11147195,11464003);国家重点实验室开放基金(SKLGDUEK1213);广西理工科学实验中心经费资助(LGZXKF201204)
  • 【文献出处】 广西大学学报(自然科学版) ,Journal of Guangxi University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2015年01期
  • 【分类号】TP183;TU433
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】190
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