一种基于特征差异度和SVM投票机制的数字音乐语音情感识别算法-中国学术期刊网络出版总库

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一种基于特征差异度和SVM投票机制的数字音乐语音情感识别算法

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【英文篇名】	An emotion recognition algorithm for digital music speech based on difference between characteristics and SVM voting mechanism
【下载频次】	★★★★
【作者】	王秀; 谢志成; 张栋;
【英文作者】	WANG Xiu; XIE Zhicheng; ZHANG Dong; College of Mathematics and Computer Science; Fuzhou University;
【作者单位】	福州大学数学与计算机科学学院;
【文献出处】	福州大学学报(自然科学版) , Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2015年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	数字音乐语音; 情感识别; 支持向量机; 特征差异度;
【英文关键词】	digital music speech; emotion recognition; support vector machine; characteristic difference;
【摘要】	针对数字音乐语音情感识别问题,提出一种基于特征差异度和SVM投票机制进行识别的方法.该方法不仅降低了特征向量的维度,而且保留了足够的能够描述数字音乐语音不同情感之间差异的特征.同时,该方法利用多个二分SVM分类器进行投票,减少了每个分类器的权重,从而降低了误差.实验结果表明,该方法能够有效地提高识别准确率.
【英文摘要】	To solve emotion recognition problem for digital music speech,an emotion recognition method which is based on difference between characteristics and SVM voting mechanism is proposed.The method not only reduces the dimension of feature vectors,but retains the characteristics between different emotions of digital music speech. Meanwhile,using multiple two- class SVM classifier to vote for digital music speech,the method decreases the weight of each classifier and reduces the error.The experimental results sho...
【基金】	福建省青年科技人才创新资助项目(2011J05150); 福建省自然科学基金资助项目(2013J01231,2015J01420); 福州大学科技发展基金资助项目(2012-XY-20)
【更新日期】	2015-08-13
【分类号】	TN912.34
【正文快照】	0引言随着科学技术的发展,人们的娱乐生活越来越丰富多彩,对于娱乐内容的要求也不断提高.KTV作为娱乐的一种形式,已经被人们广为接受.如何提高人们对于KTV服务质量的满意程度也开始受到学术界和业界的广泛关注.目前,KTV系统已经可以对演唱者的音高、音长等音准方面的因素进行评

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