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基于多目标遗传算法的无线传感器网络重新部署方法  
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【英文篇名】 Based on multi-objective genetic algorithm wireless sensor network re-deploying method
【下载频次】 ★★★
【作者】 邹长忠;
【英文作者】 ZOU Changzhong; College of Mathematics and Computer Science; Fuzhou University;
【作者单位】 福州大学数学与计算机科学学院;
【文献出处】 福州大学学报(自然科学版) , Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2015年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 多目标遗传算法; 传感器网络; 部署; 覆盖;
【英文关键词】 multi-objective genetic algorithm; sensor network; deploying; covering;
【摘要】 研究节点动态移动以增强覆盖率,同时考虑节点的最大移动距离最小化.通过引入虚拟合力对基因进行变异,提出一种基于NSGA-II框架的改进的多目标遗传算法,达到网络覆盖率与节点移动距离之间的平衡.实验证明,该结果能得到较分散的前沿占优解.
【英文摘要】 In this paper,the dynamic movement of the nodes to enhance the coverage is studied,and minimizing the maximum moving distances of nodes is considered. With virtual force on genetic variation a based on NSGA-II modified multi-objective genetic algorithm is proposed to reach a compromise between network coverage and moving distances of nodes. Experimental results state that the proposed algorithm can get more decentralized Pareto optimal set.
【基金】 福建省自然科学基金资助项目(2013J01229,2013J01010)
【更新日期】 2015-06-24
【分类号】 TP212.9;TN929.5
【正文快照】 0引言无线传感器网络(WSNS)涉及众多学科,扩展了人们的信息获取能力,能够获取客观物理信息,具有广阔的应用前景.它主要由大量具有传感能力和计算能力、数据传输能力的小型传感节点构成.传感器网络部署问题是根据特定的要求,在给定的环境下,如何放置节点,达到预定的要求.其中很?

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