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一种TASIMM-UKF导弹状态估计方法  
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【英文篇名】 TASIMM-UKF algorithm for missile state estimation
【下载频次】 ★★
【作者】 王小平; 蔡远利; 林秦颖; 狄方旭; 王发威;
【英文作者】 WANG Xiao-ping; CAI Yuan-li; LIN Qin-ying; DI Fang-Xu; WANG Fa-wei; Shool of Electronic and Information Engineering; XJTU; Aeronautics and Astronautics Engineering College; AFEU;
【作者单位】 西安交通大学电子与信息工程学院; 空军工程大学航空航天工程学院;
【文献出处】 飞行力学 , Flight Dynamics, 编辑部邮箱 2015年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 机动导弹; 三轴分离; 交互多模型; 状态估计;
【英文关键词】 mobile missile; three axes separation; interacting multiple model; state estimation;
【摘要】 为了提高对机动导弹状态估计的精度和速度,提出了一种三轴分离IMM-UKF(TASIMM-UKF)滤波算法。将导弹运动状态按坐标轴方向进行三轴分离,并基于CV,CA和CJ模型集,采用无迹卡尔曼滤波器并行估计导弹三轴状态信息,有效地解决了导弹不同运动轴间的模型竞争问题。仿真结果表明,该方法能有效提高状态估计精度,缩短了估计时间,对复杂大机动目标状态估计具有良好的性能。
【英文摘要】 For improving the precision and speed of missile's state estimation,IMM-UKF( TASIMMUKF) filtering method was proposed. In this algorithm,CV,CA,CJ model were built and the missile movement information was separated into three axes,so as to eliminate the cross coupling problem between difference axes in missile state estimation. Aiming at solving the nonlinear of measurement equations,UKF,which is of high precision,was adopted. Simulation results indicate that the new algorithm improves the accuracy of state ...
【基金】 国家自然科学基金资助(61202128); 航空科学基金资助(20145190623)
【更新日期】 2015-03-26
【分类号】 TJ760
【正文快照】 0引言在以导弹对抗为主的现代空战中,对来袭导弹进行快速准确的状态估计和目标跟踪,掌握导弹相关信息对空战决策具有重要意义。Blom等[1]提出的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)滤波算法,是目前机动目标跟踪中最有效的算法之一。文献[2]把IMM和一种带多重渐消因子

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