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扩展SPARQL的室内空间语义查询研究  
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【英文篇名】 Research on Indoor Semantic Query Based on Expansion of SPARQL
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【作者】 李灿; 朱欣焰; 呙维; 黄亮; 杨龙龙;
【英文作者】 LI Can; ZHU Xinyan; GUO Wei; HUANG Liang; State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying; Mapping and Remote Sensing; Wuhan University; Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology;
【作者单位】 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 地球空间信息技术协同创新中心;
【文献出处】 地球信息科学学报 , Journal of Geo-Information Science, 编辑部邮箱 2015年 12期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 Indoor SPARQL; 室内语义查询; 本体建模; 室内空间关系;
【英文关键词】 indoor space; ontology; semantic query; SPARQL; indoor spatial relation;
【摘要】 针对室内空间特点以及人类对室内位置服务的迫切需求,探讨了适合室内空间语义查询的方法。基于全息位置地图室内空间本体模型,描述室内空间对象及与之相关的人、事的属性信息及其关系,以室内空间本体概念及其属性作为查询原语,增加查询函数实现室内特有的空间关系(如对面、楼上和楼下等)的计算与查询,扩展了SPARQL查询语言基本语法。设计了室内本体查询语言Indoor SPARQL,开发自定义查询语言解析器,初步实现了顾及空间计算的室内空间语义查询。最后,利用Protégé本体建模工具对试验区进行本体实例建模,采用自定义查询语言Indoor SPARQL进行室内语义查询,并将结果可视化。实验结果表明,基于自定义语言Indoor SPARQL的查询方法可有效地支持顾及室内空间计算的复杂语义查询。
【英文摘要】 Recently, human activity focuses have expanded from outdoor to indoor space. Since building construction is becoming more and more complex, in order to better support the indoor activities, there is an urgent need for the querying services of indoor space. According to the characteristics of indoor space, this paper puts forward a method suitable for the complex indoor semantic query. An ontology model describing the indoor space and the relavant information of humans, events and spaceobjects as well as the...
【基金】 国家科技支撑计划项目(2012BAH35B03); 武汉市科技计划项目(2013010501010146)
【更新日期】 2015-12-31
【分类号】 TP391.1;TP311.13
【正文快照】 1引言当今社会,人类80%以上的活动都在室内进行[1],人类生活对于室内位置服务的需求日益迫切[2]。然而,传统空间地理信息系统主要关注室外位置服务,对于室内空间的研究相对较少。随着建筑物结构愈发复杂,为更好地支持丰富的室内活动,如何提供室内外一体化的位置服务成为全息位?

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