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城市出租车上下客的GPS轨迹时空分布探测方法  
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【英文篇名】 Space Time Analysis on the Pick-up and Drop-off of Taxi Passengers Based on GPS Big Data
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【作者】 唐炉亮; 郑文斌; 王志强; 徐红; 洪军; 董坤;
【英文作者】 TANG Luliang; ZHENG Wenbing; WANG Zhiqiang; XU Hong; HONG Jun; DONG Kun; State Key Laboratory of Information and Engineering in Surveying; Mapping and Remote Sensing; Wuhan University; China GPS Co.; Ltd; Space Star Technology CO.;
【作者单位】 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 深圳市赛格导航科技股份有限公司; 航天恒星科技有限公司(503所);
【文献出处】 地球信息科学学报 , Journal of Geo-Information Science, 编辑部邮箱 2015年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 线密度模型; 上下客; 时空分布; GPS轨迹; 大数据;
【英文关键词】 Line Density Model; pick-up and drop-off; space time pattern; GPS trajectory; big data;
【摘要】 出租车作为城市公共交通的重要补充,是城市面向公众的一个窗口,在人们日常出行中起到越来越重要的作用。出租车资源时空分布的不均衡,直接影响到城市公共交通的运行效率和城市形象。通过研究出租车上下客的时空分布特征,不仅可以反映城市居民的工作、生活、出行的规律和模式,也可反映城市空间在不同时段内的动态性和热度。本文基于出租车GPS轨迹大数据,针对出租车上下客事件轨迹呈现的线状特征,以及城市道路网络空间不同时段热度的动态分段特征,提出了出租车上下客时空分布的线密度探测模型。该模型通过对时间多粒度描述与表达,对不同城市道路网络空间,进行出租车上下客事件的探测和分析,获取城市出租车上下客的时空分布规律,更深刻地理解和认知了城市空间的动态性。
【英文摘要】 As a complement for urban public transportation, taxi plays an increasingly important role in people's life, which is also taken as one of the most important windows opening to the public. With the rapid development of economy, traffic condition is becoming more and more terrible, which causes the heavy traffic situation in many cities in China. Taxi is a type of transportation resourece that is dynamic and unbalanced in different road networks and at different time, which faces a lot of problems, such as t...
【基金】 国家自然科学基金项目(41571430;41271442;40801155); 中国航天科技集团公司卫星应用研究院创新基金项目(2014_CXJJ-DSJ_02); 深圳市北斗卫星应用工程技术研究中心资助项目
【更新日期】 2015-10-22
【分类号】 U495;P228.4
【正文快照】 1引言出租车作为城市公共交通的补充,在人们日常出行中起到了越来越重要的作用。但随着城市交通的日益拥堵和出租车资源的时空分布不均衡,乘客“打车难”,出租车客源难以延续等问题,引起了国内外学者的广泛关注。许多学者利用浮动车上的GPS设备定期记录浮动车的车辆编号、经纬?

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