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基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用  
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【英文篇名】 LMD-based full vector envelope technique and its application in TRT vibration fault diagnosis
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【作者】 黄传金; 邬向伟; 曹文思; 孟雅俊; 李军伟;
【英文作者】 HUANG Chuanjin; WU Xiangwei; CAO Wensi; MENG Yajun; LI Junwei; School of Engineering Technology; Zhongzhou University; School of Electric Power; North China University of Water Resources and Electric Power; Vibration Engineering Research Institute; Zhengzhou University;
【作者单位】 中州大学工程技术学院; 华北水利水电大学电力学院; 郑州大学振动工程研究所;
【文献出处】 电力自动化设备 , Electric Power Automation Equipment, 编辑部邮箱 2015年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 局部均值分解; 全矢包络谱; TRT; 故障诊断; 同源信息融合; 滑动轴承; 轴瓦振动; 振动分析;
【英文关键词】 local mean decomposition; full vector envelope spectrum; TRT; fault diagnosis; homologous information fusion; sliding bearing; shaft and bearing vibration; vibration analysis;
【摘要】 为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组(TRT)振动故障信息,提出了基于局部均值分解(LMD)的全矢包络技术。该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别将2个信号分解为若干乘积函数(PF)分量。对2个信号的PF分量的包络函数分别进行融合,得到全矢包络谱,利用其对TRT进行故障诊断。仿真和实际算例分析结果表明,较之单源信息分析方法,所提方法获取的故障特征更全面、准确。
【英文摘要】 The full vector envelope technique based on LMD(Local Mean Decomposition) is proposed to more accurately extract the vibration fault information of TRT(Top gas pressure Recovery Turbine unit),which acquires two mutually perpendicular signals from a section of TRT rotor,applies LMD to decompose each signal into multiple PF(Product Function) components,fuses the PF envelope functions of two signals to get a full vector envelope spectrum for each PF component,and diagnoses the TRT vibration faults accordingly....
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50675209); 河南省教育厅科技攻关资助项目(14B470015); 郑州市普通科技攻关资助项目(131PPTGG421-1)~~
【更新日期】 2015-03-05
【分类号】 TM31
【正文快照】 0引言高炉煤气余压回收透平发电机组TRT(Top gaspressure Recovery Turbine unit)常采用滑动轴承支撑,为提高输出功率,需减小轴承和轴瓦间的间隙[1]。因此,轴和轴瓦之间很容易产生碰摩,故障严重时机组振动加剧,会影响机组的寿命。另外,TRT采用柔性转子系统,较易出现油膜涡动,从

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