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基于偏最小二乘回归方法的木工刀具磨损分析与建模  
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【英文篇名】 Analyzing and Modeling of Woodworking Tool Wear Based on Partial Least-square Regression
【下载频次】 ★★★★
【作者】 耿绍辉;
【英文作者】 Geng Shaohui; Northeast Forestry University;
【作者单位】 东北林业大学;
【文献出处】 东北林业大学学报 , Journal of Northeast Forestry University, 编辑部邮箱 2015年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 木工刀具; 切削加工; 回归分析; 偏最小二乘;
【英文关键词】 Woodworking tool; Cutting processing; Regression analysis; Partial least-square;
【摘要】 对在不同切削条件下木材切削加工过程木工刀具磨损的多组试验数据,采用PLSR方法,根据变量重要性指标分析和因子载荷分析,从7个变量及其组合中筛选出了5个用于建模的自变量,以刀具磨损量作为因变量,建立了对所选自变量(切削速度vc、切削路径lc、切削深度ae、刀具后角α以及刃磨角β等)的PLSR模型;采用建模数据覆盖的切削条件下的试验数据和建模数据未覆盖的切削条件下的试验数据,分别对模型进行了验证。结果表明,采用PLSR方法选择的自变量是合理的,所建立的木工刀具磨损的回归模型可以较满意地计算出不同切削条件下木工刀具的磨损量。
【英文摘要】 We used the PLSR analysis for the sample data sets of cutting tool wear under different cutting conditions. We screened five independent variables for modeling including cutting speed,cutting route,cutting depth,clearance angle and wedge angle from seven original variables based upon the variable important projection and the factor loading. We built the model with six independent variables and the flank wear of cutting tool as the dependent variable by using PLSR approach.Two sample data sets,one under the ...
【基金】 黑龙江省自然科学基金项目(C201243)
【更新日期】 2015-07-10
【分类号】 TS643
【正文快照】 1)黑龙江省自然科学基金项目(C201243)。在木材工业生产中,切削加工仍是木材与木质材料加工的重要方法,切削加工属于传统的机械加工方法,木材经切削加工能达到所需要的形状和表面,铣、刨、锯以及钻等都属于此种方法。切削加工的主要问题之一是刀具刃口因磨耗而变钝,在木材与木?

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