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结合SIFT和RANSAC算法的InSAR影像配准
In SAR Image Coregistration Using SIFT and RANSAC Algorithm
【摘要】 配准是合成孔径雷达干涉测量(In SAR)得到干涉图前的关键步骤。本文提出了基于SIFT和RANSAC的In SAR影像配准。尺度不变特征变换(SIFT)和随机采样一致性(RANSAC)相结合,得到特征稳定、匹配点对可靠的In SAR影像配准。利用PALSAR数据及Terra SAR-X数据,进行不同分辨率、不同波段的SAR影像配准试验,结合生成的干涉图条纹的清晰程度,评价其精度。并与目前主流的交叉互相关方法得到的相干系数进行了对比,证明了该方法在In SAR影像配准应用中是一种简单、有效的方法。
【关键词】 尺度不变特征变换(SIFT)；
随机抽样一致性(RANSAC)；
In SAR影像配准；
【基金】 国家自然科学基金(41272389);测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201412016);江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目(BK20130174)
- 【文献出处】 测绘通报 ,Bulletin of Surveying and Mapping , 编辑部邮箱 ,2015年12期
- 【分类号】TN957.52
- 【被引频次】16
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