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面向大数据的分析技术

Analytics Towards Big Data

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【Author】 GAO Zhi-peng;NIU Kun;LIU Jie;State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications;School of Software Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications;School of Electronic Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications;

【机构】北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室；北京邮电大学软件学院；北京邮电大学电子工程学院；

【摘要】大数据分析作为整个大数据处理流程的核心,旨在从对大数据的分析中获取知识,其相关内容包括可视化分析、数据挖掘、预测分析、语义分析及数据质量管理.从大数据时代背景出发,介绍大数据分析的基础理论,阐述大数据分析相关的前沿技术和处理工具,总结当前大数据分析所面临的机遇和挑战,并就大数据分析的发展方向和未来前景进行讨论.更多还原

【Abstract】 Big data analysis aiming at knowledge discovery from the analysis of big data,which involves visualization analysis,data mining,prediction analysis,semantic analysis and data quality management,plays an essential part in the procedures of big data processing. In this paper,it introduces the basic theories,cutting-edge technologies and processing tools for big data analysis,and summarizes encountered opportunities and challenges,along with discussions about the development trend and future prospects of big data analysis.更多还原

【关键词】大数据；可视化分析；数据挖掘；预测分析；语义分析；数据质量管理；
【Key words】 big data； visual analysis； data mining； predictive analysis； semantic analysis； data quality management；

【基金】国家自然科学基金项目(61272515);国家科技支撑计划项目(2015BAH03F02);北京高等学校青年英才计划项目(YETP0474)

【文献出处】北京邮电大学学报 ,Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications , 编辑部邮箱 ,2015年03期

【分类号】TP311.13
【被引频次】74
【下载频次】3539

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