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基于模糊保险箱的人脸--人耳融合模板保护  
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【英文篇名】 Face and ear fusion template protection based on fuzzy vaults
【下载频次】 ★★☆
【作者】 袁立; 李文明;
【英文作者】 YUAN Li; LI Wen-ming; School of Automation and Electrical Engineering; University of Science and Technology Beijing;
【作者单位】 北京科技大学自动化学院;
【文献出处】 工程科学学报 , Chinese Journal of Engineering, 编辑部邮箱 2015年 09期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 生物特征模板保护; 模式识别; 特征提取; 信息融合; 模糊保险箱;
【英文关键词】 biometric template protection; pattern recognition; feature extraction; information fusion; fuzzy vaults;
【摘要】 鉴于人脸与人耳两种生物特征在图像获取上的相似性以及生理位置上的互补性,提出一种人脸-人耳多模态融合模板保护方法,将两者在特征层进行融合,然后利用模糊保险箱算法对融合模板进行保护.该方案基本流程分为五部分:图像预处理、Gabor-PCA特征提取、特征融合、融合模板加密以及融合模板解密.在由ORL人脸库和USTB人耳库3构成的人脸-人耳多模态图像库上的认证实验结果表明所提模板防护方法的有效性,且基于融合模板保护的认证结果比基于单模板保护的认证结果在识别率和误识率上均有所优化.
【英文摘要】 Due to biological characteristic similarity in image acquisition and physiological complementarity of the face and the ear,a face and ear multimodal fusion template protection method was proposed,in which the face and the ear were combined in the feature level and then a fuzzy vault was utilized to protect the fusion feature template. The basic flow of the scheme was divided into 5parts: image preprocessing,Gabor- PCA feature extraction,feature fusion,fusion template encryption,and fusion template decryptio...
【更新日期】 2015-10-27
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 随着网络技术和信息技术的不断发展,电子商务、政务和网上办公等越来越多的领域需要可靠的身份识别.生物特征识别技术在身份认证中的应用逐渐增多,但是也暴露出其本身所固有的一些安全性和隐私性方面的缺陷.因此,对生物特征模板的保护有了更高的要求,并成为生物特征识别领域的?

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