协同交互情境下双视图耦合的多用户身份识别-中国学术期刊网络出版总库

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协同交互情境下双视图耦合的多用户身份识别

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【英文篇名】	Multi-user identification based on double views coupling in cooperative interaction scenarios
【下载频次】	★★☆
【作者】	杨玉辉; 王伟杰; 万华根;
【英文作者】	YANG Yuhui; WANG Weijie; WAN Huagen; Modern Educational Technology Center; Zhejiang University; State Key Laboratory of Computer Aided Design and Computer Graphics;
【作者单位】	浙江大学现代教育技术中心; 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室;
【文献出处】	北京航空航天大学学报 , Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 编辑部邮箱 2015年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	协同交互; 身份识别; 卡尔曼滤波; 运动跟踪; 有限状态机(FSM);
【英文关键词】	cooperative interaction; identification; Kalman filter; motion tracking; finite-state machine(FSM);
【摘要】	针对目前协同交互情境下,因遮挡和接触等因素引发的多人协作身份识别错误问题,提出一种双视图耦合的多用户身份识别方法.借助深度相机,分别通过骨骼运动跟踪和卡尔曼滤波建立双视图运动跟踪.利用双视图的用户运动跟踪数据构建相互关联的耦合有限状态机,对耦合关系中的具体运动状态进行分析,建立规则算法;引入实时正误标记值进行多用户身份识别的实时监控与耦合矫正.所提方法与基于单视图的多用户身份识别方法进行对比实验,结果表明,在协同交互情境下所提方法对多用户身份识别更具有鲁棒性.
【英文摘要】	An approach of multi-user identification based on double views coupling was proposed for the problem of identification error in cooperative multiplayer caused by occlusion and contact,in cooperative interaction scenarios. Double views motion tracking was established by the method of skeletons motion tracking and Kalman filter,with the depth cameras. Correlative finite-state machine was build using the motion tracking data of double views,to analyze the specific user motion status of coupling relationship an...
【基金】	国家自然科学基金(61272299); 浙江省教育厅项目(Y201225600); 浙江省卫生厅项目(2012KYB064)
【更新日期】	2015-06-16
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20141211.1947.002.html引用格式:杨玉辉,王伟杰,万华根.协同交互情境下双视图耦合的多用户身份识别[J].北京航空航天大学学报,2015,41(5):930-940.Yang Y H,Wang W J,Wan H G.Multi-user identification based on double vie

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