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基于眼动数据的网络搜索行为预测方法  
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【英文篇名】 Predicting web search behavior based on gaze data
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【作者】 卢万譞; 贾云得;
【英文作者】 LU Wanxuan; JIA Yunde; Beijing Laboratory of Intelligent Information Technology; School of Computer Science; Beijing Institute of Technology;
【作者单位】 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室;
【文献出处】 北京航空航天大学学报 , Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 编辑部邮箱 2015年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 用户行为预测; 网络搜索; 眼动数据; 用户决策; 用户意图;
【英文关键词】 user behavior prediction; web search; gaze data; user decision; user intent;
【摘要】 预测用户的网络搜索行为对改进搜索引擎和提升用户体验十分重要.现有大多数方法是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.提出一种基于眼动数据的用户网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据,将这些数据转化成两种数据格式:直方图和序列.直方图数据描述用户注意力的分布情况,序列数据呈现用户的扫视路径.使用4种学习算法对用户决策或用户意图进行预测,同时研究两种数据格式的性能.结果显示,两种数据格式均适合于预测用户决策,而序列数据更适合于预测用户意图.该结果表明,利用眼动数据能够有效预测网络搜索行为.
【英文摘要】 Predicting user's web search behavior is important for search engine improvements and user experience enhancements. Most existing studies are based on user 's interaction data,including queries,clicks,cursor movements,etc. The prediction of web search behavior using gaze data was presented. To capture user's eye movement data during web search tasks,an eye-tracking study was conducted and the data were transformed into two data formats: histogram and sequence. The histogram data describes the distribution o...
【基金】 高等学校博士学科点专项科研基金(20121101110035)
【更新日期】 2015-06-16
【分类号】 TP391.3
【正文快照】 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20141211.1809.001.html引用格式:卢万譞,贾云得.基于眼动数据的网络搜索行为预测方法[J].北京航空航天大学学报,2015,41(5):904-910.Lu W X,Jia Y D,Predicting web search behavior based on gaze data[J].Journal of Beiji

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